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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶
編導: 張璟瑩、鄧煥儀

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08/11/2025

新冠病毒株研究

嘉賓:香港大學李嘉誠醫學院公共衛生學院教授 陳志偉

「大家好,我是陳志偉,香港大學醫學院公共衛生學院的教授。同時,我是InnoHK創新香港研發平台轄下免疫與感染研究中心的首席科學家。我專注研究人類呼吸道病毒感染的發病機制,和硏發對病毒感染的新治療方法。」

 

在鑽研人類呼吸道病毒的道路上,對陳教授而言,最大的挑戰 ,莫過於新冠疫情。

 

「因為初期我們對這病毒認知不多,但眼見迅速擴散至全世界,特別是高齡患者和有長期病患的病人死亡率高,令人很擔憂。但是我們對COVID的致病機制,包括為甚麼病毒會令那麼多人生病,同時病得那麼重,我們一點數據也沒有。我印象最深刻的一件事,就是當香港出現第一宗COVID病例時,當時正值農曆新年假期,我親自到衛生防護中心取得這位病人的病毒株,並在很晚的時分回到香港大學的實驗室,希望第一時間展開研究。當時我看到整個研究團隊,都在實驗室等候我。那刻我很開心,亦很慶幸有一班出色的科學家協助我做研究,無私地不分晝夜把香港第一個病人的病毒株,作出風險評估。在短短的三個星期內,將結果通報到世界衛生組織及告知全世界,這件事讓我很自豪,因為我擁有一支如此專業和無私的研究團隊,他們是我科研路上最重要的後盾。」

 

陳教授又勉勵年輕科學家,要無懼失敗,堅持追逐夢想。

 

你們要堅持不懈,保持好奇心,不怕失敗,還要與全球的科學家攜手合作,特別是年輕的科學家,請相信自己的能力,不怕艱辛,記住在科研路上從來都不是一個人,因為一個人的能力有限,團隊的合作是最重要。要繼續追求自己的夢想。最後我想用我中學母校校歌的其中一句去勉勵年輕的科學家:「All for each and each for all ! 」意思是希望你們在科硏路上,秉持著無私和互助共勉的精神,讓我們一起促進知識的共享和傳承,不斷推進醫學和科學的發展。

08/11/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)

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應用數學研究如何用得上人工智能?

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:嶺南大學學術暨教務副校長、林文贊科學計算講座教授陳漢夫

「我名叫陳漢夫,我是嶺南大學學術暨教務副校長,也是林文贊科學計算講座教授。我是修讀應用數學的,因此亦從事應用數學方面的研究。 」

人工智能的發展迅速,現時有不同領域的科學家都會借助人工智能,分析與處理數據,建構預測模型等。至於應用數學這個研究範疇,又如何用得上人工智能呢? 

「如果三年前問我這個問題,我會回答用不上,但經過最近三年,人工智能真的在一些地方幫到我們很多,亦令我改變了觀點。如果要解答的問題牽涉大量數據,運用人工智能或者深度學習,比起我們運用數學方程式來解決是更好的,我自己也要接受。雖然我接受人工智能這個方法,但作為數學家,除了知道如何運用人工智能技術,我們也需要理解為何它做到,我們不單要know how, 亦要know why。 這對於應用數學是一個大的挑戰,很多同行近年也在嘗試用數學方法去解釋為何深度學習可以用到。若能作出解釋,不單可以解釋研究的課題,亦有助發明新方法令深度學習更快,以及運用更少的資源。 例如近日受關注的DeepSeek也不是依靠高速的芯片,而是利用算法令其速度加快。 這也是我們從事應用數學研究希望知道的,瞭解其運作原理,從而發明新方法令其速度加快,節省時間和資源。」 

在大學擔任副校長陳漢夫教授比喻,在現今世代掌握人工智能技術,就好像懂得打字一樣,是年輕人投身社會必須具備的技能。 

「人工智能在邏輯性問題上表現出色,例如過去AlphaGo曾打敗棋王。不過人的思考是具批判性的,這對人工智能暫時來說有限制。未來十年,人工智能能否在這方面取得突破值得我們關注。無論如何,作為學生或研究工作者,我們都必須掌握人工智能技術,就像從前學習打字或駕駛一樣,每個人都要學懂,不然會容易被社會淘汰。嶺南大學的課程重心近年亦趨向著重人工智能,希望學生有更多了解,裝備好自己,在畢業時迎接未來挑戰。 」

政府銳意將香港發展成為國際創科中心,陳漢夫教授寄語年輕科學家,多嘗試與不同領域的學者共同合作進行研究。

「大家在做自己喜歡的研究領域的同時,但世界變化得很快,因此要多接觸不同的方向,多與他人交流,拓寬自己的知識面,多參與跨學科的研究。未來只從事單一方向的研究是很困難的,希望年輕的研究者能夠盡量開闊眼界,嘗試更廣闊的研究方法。」

香港電台第一台

29/03/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)