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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能書僮(2);AI人工智能與神經罕見病謎團
11/04/2026
相片集
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11/04/2026 - 足本 Full (HKT 09:10 - 09:35)

11/04/2026 - 「實驗試新室」——人工智能書僮(2)

主題:人工智能書僮
測試專員:鄧煥儀(Tracy)、何展鵬(阿鵬)

11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團

嘉賓:港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任(科研與創新)張知恒

「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任(科研與創新)張知恒博士,其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統,發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」

三十年前,科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行,張教授已對這方面產生濃厚興趣。

「我是在香港中文大學生物化學系畢業的,當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程,當時其實在香港來說尚未很流行,但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣,所以在那時開始接觸研究這個課程,去讀,亦都提升很多興趣,亦都參與一些實驗,到現在差不多三十年,一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」

AI人工智能和大數據發展日新月異,張教授認為,未來甚至可以利用這些工具,拆解神經罕見病中,尚未解開的謎團。

「其實現在科技不斷進步,所有研究的工具亦都不斷發展得很好,比我讀書那年,其實研究的工具很有限,亦都沒有AI,也沒有互聯網。現在其實新一代,未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具,或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病,我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具,現在這些工具已經發展得很成熟,亦都很多大數據出現,我想可以未來十年利用這些AI或研究工具,進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病,特別是對神經疾病的機制,可以從而找出新的藥物的研究。」

張教授又勉勵年輕科學家,即使面對失敗,亦不要放棄追尋自己的夢。

「我覺得現在年輕的科學家,或者接下來讀對科學有興趣的人士,其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目,就不斷去繼續追尋,雖然時間很長,中間亦可能會有失敗的情況,但不要緊,因為我都失敗了很多次,有時做實驗十次有九次都是失敗,但那一次你找到你要找的結果,其實那種成功感,對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力,加上現在有AI等很多其他的輔助工具,可以加快了研究,或者多了不同研究的方法,增加成功的機會,亦都可以找到更加多的發病機制,亦都可以推動將來找出新的治療方法,希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」

重溫

CATCHUP
02 - 04
2026
香港電台第一台

11/04/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能書僮(2);AI人工智能與神經罕見病謎團

04/04/2026

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探索腸道微生態與肥胖的關聯

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:香港浸會大學中醫學院副教授王凱亮

「我是王凱亮教授,現時在香港浸會大學中醫學院擔任副教授,領導研究團隊專注於生物學、神經科學和微生學研究。我們的研究主要集中於理解和解決一些代謝疾病,例如肥胖或糖尿病等相關健康問題。

王凱亮教授的實驗室通過不同方向的研究,探討肥胖和相關疾病,希望尋求解決方法。

「首先我們系統性地了解細胞生物學的調控,希望揭示肥胖相關疾病的分子機制,另外,在代謝生物學方面,通過控制細胞的疾病表徵,探索如何有效預防和治療肥胖相關的代謝疾病或問題。人體內有大量腸道細菌或者腸道微生物,我們亦專注於腸道微生態的研究,希望探索腸道微生態、肥胖和相關疾病之間各自的角色,揭示腸道微生態和人類之間的相互作用,希望通過這些研究可以開發一些新的微生物學療法,以恢復腸道的平衡,改善健康狀況。我們的實驗團隊利用了體外實驗一些的動物模型、臨床前的動物測試、先進的代謝分析或者基因組分析去揭示這些代謝疾病在人體之中的主要機制。我們最終的目標是希望將實驗室裡面的發現轉化至臨床使用,支持藥物開發以及中醫藥的轉化研究,最終目標是要改善到患者的健康和生活質素。」

王凱亮教授的團隊,近年發現中草藥青蒿的天然成份「青蒿素」,其衍生物「青蒿琥酯」有效降低肥胖的老鼠以及猴子的體重,控制牠們的食物攝取量,青蒿琥酯有望可以用於治療人類肥胖的問題。

「隨著基因組學、代謝組學的進步,我們希望可以推動一些更加個體性的治療方案,通過它們去了解到每個人的基因或者代謝特徵,從而開發更個人化的治療方案,希望可以提高治療肥胖相關疾病的效果。除此之外,我們亦都希望進一步了解腸道微生態怎樣影響肥胖以及相關疾病的機制,從而開發一些新的微生物學的療法,恢復腸道平衡以改善健康。隨著生物學、數據科學和工程學的融合,我們在未來應該會有更多的創新技術,通過這些技術可以大大提升我們對肥胖或相關疾病機制的理解,有助開發新治療手段,希望透過科學研究和臨床測試,有效理解和驗證中醫藥在治療肥胖或相關疾病的療效,推動中醫藥全球化使用。

我覺得在做科研過程當中,會遇到很多不同的挫折,一定會有很多不同實驗的失敗,作為一個年青科學家,可能會面對很多不同的問題,譬如基金、研究資助的申請,發表文章方面都會面對很多不同的問題。不過只要本著求真和探索的精神,我覺得可以繼續排除萬難,可以迎難而上,最後可以得到一個理想的科研成果。」

香港電台第一台

26/04/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)