主持人：香港電台公共事務組
11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團
嘉賓：港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒
「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒博士，其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統，發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」
三十年前，科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行，張教授已對這方面產生濃厚興趣。
「我是在香港中文大學生物化學系畢業的，當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程，當時其實在香港來說尚未很流行，但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣，所以在那時開始接觸研究這個課程，去讀，亦都提升很多興趣，亦都參與一些實驗，到現在差不多三十年，一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」
AI人工智能和大數據發展日新月異，張教授認為，未來甚至可以利用這些工具，拆解神經罕見病中，尚未解開的謎團。
「其實現在科技不斷進步，所有研究的工具亦都不斷發展得很好，比我讀書那年，其實研究的工具很有限，亦都沒有AI，也沒有互聯網。現在其實新一代，未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具，或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病，我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具，現在這些工具已經發展得很成熟，亦都很多大數據出現，我想可以未來十年利用這些AI或研究工具，進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病，特別是對神經疾病的機制，可以從而找出新的藥物的研究。」
張教授又勉勵年輕科學家，即使面對失敗，亦不要放棄追尋自己的夢。
「我覺得現在年輕的科學家，或者接下來讀對科學有興趣的人士，其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目，就不斷去繼續追尋，雖然時間很長，中間亦可能會有失敗的情況，但不要緊，因為我都失敗了很多次，有時做實驗十次有九次都是失敗，但那一次你找到你要找的結果，其實那種成功感，對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力，加上現在有AI等很多其他的輔助工具，可以加快了研究，或者多了不同研究的方法，增加成功的機會，亦都可以找到更加多的發病機制，亦都可以推動將來找出新的治療方法，希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：香港大學化學系副教授歐陽灝宇
「大家好，我是歐陽灝宇，香港大學化學系副教授。我的研究主要是超分子化學以及機械互鎖分子。」
歐陽灝宇教授解釋，超分子化學是一門研究分子間相互作用及組裝行為的化學分支。
「在超分子化學領域，我們關心的是分子之間的相互作用，舉一個例子，如果要製造一件雨衣，需要一種可有效防水並且透氣、穿著舒適的新物料，在分子層面來說，這物料和水分子的作用力要很小，令物料不會吸水，同一時間它要透氣，即是不同氣體分子要能容易穿過這種物料。 我們要理解它為何可以讓空氣中不同成份通過，這些關鍵都在於材料之間，分子之間相互作用的結果。如果說有機化學和無機化學主要是關注原子之間如何透過共價鍵形成分子及進行化學反應，那麼超分子化學則是「更上一層樓」，我們會探討分子之間如何通過非共價作用從而進行識別、堆疊或組裝成尺度更大的分子集合，創造新穎的分子功能與結構。」
歐陽教授從事科研工作十年，他認為從事基礎科學研究需以興趣為動力，耐心面對長期挑戰與失敗，才能將科學發現轉化為對社會有益的成果。
「我們從事基礎科學研究，最常遇到的問題在於回答「這些基礎科學研究對社會有何益處和用處」，這並非一時三刻容易解答的問題，因為從基礎科學的發現化為實際應用，需要長時間和不同人士的努力，才可將科學發現轉化為對社會有用的成果。 當我們從事前沿基礎科學研究時，我們要抱怎樣的心情進行研究，是我常思考的問題。
我感受較深的一點，在香港從事科研未必是很平常的事，很多人沒想過視科學為事業，但我從事科研的一個主要原因是我對化學很感興趣，興趣是驅使我們進行科研的動力。 從事科研並不容易，我們每日在實驗中碰到不同難題，實驗很常失敗，結果未如理想，我們克服很多困難才可以得出有趣的科學發現，因此如果希望投身科研，保持興趣作為動力是非常重要的。 」
