主持人：香港電台公共事務組
11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團
嘉賓：港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒
「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒博士，其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統，發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」
三十年前，科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行，張教授已對這方面產生濃厚興趣。
「我是在香港中文大學生物化學系畢業的，當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程，當時其實在香港來說尚未很流行，但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣，所以在那時開始接觸研究這個課程，去讀，亦都提升很多興趣，亦都參與一些實驗，到現在差不多三十年，一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」
AI人工智能和大數據發展日新月異，張教授認為，未來甚至可以利用這些工具，拆解神經罕見病中，尚未解開的謎團。
「其實現在科技不斷進步，所有研究的工具亦都不斷發展得很好，比我讀書那年，其實研究的工具很有限，亦都沒有AI，也沒有互聯網。現在其實新一代，未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具，或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病，我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具，現在這些工具已經發展得很成熟，亦都很多大數據出現，我想可以未來十年利用這些AI或研究工具，進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病，特別是對神經疾病的機制，可以從而找出新的藥物的研究。」
張教授又勉勵年輕科學家，即使面對失敗，亦不要放棄追尋自己的夢。
「我覺得現在年輕的科學家，或者接下來讀對科學有興趣的人士，其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目，就不斷去繼續追尋，雖然時間很長，中間亦可能會有失敗的情況，但不要緊，因為我都失敗了很多次，有時做實驗十次有九次都是失敗，但那一次你找到你要找的結果，其實那種成功感，對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力，加上現在有AI等很多其他的輔助工具，可以加快了研究，或者多了不同研究的方法，增加成功的機會，亦都可以找到更加多的發病機制，亦都可以推動將來找出新的治療方法，希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：嶺南大學協理副校長（策略型研究）、數據科學學院署理院長、研究生院院長、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授
「我是鄺得互， Sam Kwong, 我現時擔任嶺南大學的協理副校長，主要負責策略型研究，同時也是數據科學學院署理院長和研究生院院長。我的研究方向主要集中於圖像和視頻領域，現時人們是使用人工智能的方法來進行的。過去我個人覺得較有影響力的研究，是於九十年代有關遺傳算法的研究。 我們在九十年代中期建議以此方法用於語音辨識。 記得我首次投稿，曾被質疑算法不實用， 因為當時只有一篇論文有提及過。期刊編輯其後再給我們機會，文章最終成功發表。之後也有其他期刊編輯從外地來港，留意到這篇文章認為有趣，我們進而在那期刊發表延續的文章，這個簡單的算法及後廣泛應用於工業上處理各種實際問題。」
鄺得互教授是進化演算法、人工智能解決方案的專家，他認為未來最需要關注的研究趨勢是大模型發展。
「我們有幸處於大模型技術年代，在這個行業，仿佛每十五年左右就會有一波重大技術變革，例如區塊鏈以至早期的網絡，tom.com上市的時候很矚目，當時認為一個html(超文字標記語言)就是我們的未來了。 見到十五年間的轉變很快，我跟年青人說，我們不能停步，因為技術發展的速度超出我們的想像。 未來十年，大模型背後，算法與算力將成為關鍵，「誰擁有算力，誰就是王了」。以前人擁有聰明的頭腦很重要，現在則需依靠算力，未來十年將會是人腦和機械的較勁，未來是人腦戰勝機器，還是機器戰勝人腦，這是未來十年我們需要思考的問題。」
鄺得互教授說，現時接觸的不少學生都表示有興趣學習人工智能技術，他寄語從事相關科研的年輕人，最重要的是先了解自己的能力和興趣，並且保持想像力。
「年輕一代的想像力無限，現在有大量開源工具和大模型資源，年輕人只要善用這些科技工具，世界會是美好的。從前我們學習超級電腦，需要一步一步地學習如何設計，但現在的目標是讓每個人都能輕鬆運用大模型發展發展應用，這正是大模型的概念，技術就不再只屬於少數尖端人才。 我們現在希望年輕人能力在於發展技術的應用，嶺南大學也希望訓練更多不同領域，無論文科還是其他學科的學生利用這些科技工具，想方法幫助社會。」
