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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 林嘉瑜
製作: 張璟瑩

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19/10/2024

建立罕見病患者細胞庫促進新藥研發

嘉賓: 香港青年科學院創院院士、香港中文大學生命科學學院教授陳浩然教授

「大家好,我是陳浩然,是香港中文大學生命科學學院教授,也是香港青年科學院創院院士,我在中文大學從事的研究主要針對罕見神經退化疾病的機理研究和藥物研發,我最近的研究主要集中於一些遺傳性的疾病的藥物研發和機理的開發,最主要我們通過和世界各地不同的合作者交流和研究,我們可以找到一些新的遺傳的致病基因,以及可以找到一些新的致病機理,幫助我們去研發藥物。 」

罕見病的患者少,從事相關疾病研究的人亦不多,令到可用來醫治這些疾病的藥物有限。舉例遺傳性小腦萎縮症,現時香港約有數百名患者,患者的表達和活動能力會隨時日退化,但暫前仍未有根治的藥物。
 

「在研發新藥的過程中,第一步通常是找足夠的病人去建立一個資料庫,我在2012年開始,在香港成立了第一個針對為遺傳性的小腦萎縮症的病人資料庫。資料庫裡面的資料包括很多不同的醫學資訊,例如病人現時的狀況,包括病徵、病徵何時開始出現、退化的速度、現在使用的藥物、有沒有家族史等。知道這些資料後,我們第一想用來幫助藥物研發的,當然是找出他們一家之中,究竟有多少個病患者,而當我們取得這些數據,而藥物可以進入臨床測試階段,就可以很迅速地找到這些病人去進行藥物測試。 另外是跟國際合作有關,有些地區雖然也有很多不同罕見病病人的資料,但可能我們的資料比他們更加豐富,那就可以通過我們這些豐富的資料,與其他地區合作,增加合作的彈性,除了支持香港的研究之外,亦透過在香港取得的數據,支持世界各地從事罕見病研究的科學家。」

本地遺傳性小腦萎縮症的病人資料庫已經建立了十多年,要促進藥物研發的速度,相關細胞庫的建立亦都非常重要。 

「我們下一步會做的就是會通過跟病人及其家屬接觸,希望也可以取得他們的細胞去建立細胞庫,這個細胞庫建立後可加強我們的藥物研發工作。 舉例如果我們有一些實驗性的藥物未去到臨床階段,但屬於很有潛力的藥物,我們可以先用病人捐出來的一些細胞去做藥物測試,在細胞進行藥物測試的速度,遠比向人類施藥為快,所以細胞庫的建立也是我們下一步的目標。 我們希望通過公司的建立,譬如我們最近在學校以及創新科技署的支持下,成立了一間公司。這間由學校孵化出來的公司最近成功進入香港科學園,成為其中一個生物醫藥培訓計劃下的公司, 有了科學園的支持後,我們相信藥物研發會行得更加快。 剛才說的三方面,第一方面是十多年病人資料庫的建立經驗,加上我們將會開展的細胞庫的建立,再加上現時有科學園一些培訓計劃的協助,我相信在未來十年,罕見病藥物研發將會在香港走出更好、更快、更大的一步。 」


19/10/2024 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)

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結合人工智能及傳統數值模擬預測天氣與氣候

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓: 香港青年科學院院士、香港中文大學理學院地球與環境科學課程副教授戴沛權


「我是香港青年科學院院士、香港中文大學理學院地球與環境科學課程副教授戴沛權,也是一位熱愛大自然的大氣科學家,主力研究氣候變化、空氣污染、糧食系統和陸生生態系統之間的關係。」


談起氣候變化,大家都會聯想到全球暖化,甚至是更頻繁地出現的極端天氣。大氣科學家究竟如何利用電腦模型,預測天氣和氣候變化的趨勢,從而幫助政府制定應對策略,緩和氣候危機? 


「傳統上,科學家主要因應目前的環境狀況,通過氣象儀器及衛星收集數據,監測天氣變量如氣溫、雨量、風速等的變化。我們繼而結合觀測數據,將過去和目前的天氣變量作為初始或邊界條件套入數學方程,編成電腦程式來進行運算,基本上這是一個計數的過程。 不過氣候是個不同的概念,它是一個地區在一段較長時期裏,即是至少三十年間氣象條件的統計,亦即所謂平均的天氣及其變化幅度。氣候的長期變化主要是受到外部因素所影響,包括太陽光度、地表面反射率、溫室氣體濃度等,而它們均可通過長期的觀測和數據收集而作出更準確的定量和定性,並可以按對未來情境的不同假設,利用數值氣候模型而作出相應的預測。」


科家家現時會利用超級電腦協助處理大量的天氣數據和執行不同的數值模型,透過綜合分析模擬結果,估算長期的氣候狀況。 不過,先進的電腦模型仍然存在許多誤差及不確定性。 


「所以現在科學家會結合人工智能、機器學習工具、覆蓋率更廣的衛星數據、以物理定律為基礎的數值模型,從而修正超級電腦預測模型中的誤差,作出更準確的估算。我相信結合人工智能及傳統數值模擬去預測天氣及氣候將會是未來的大趨勢,我亦積極從事這方面的研究,包括與氣候危機有著千絲萬縷的關係的糧食供應問題。其實超過三成的溫室氣體是源自糧食供應系統,現時我們可以通過人工智能、衛星數據和電腦數值模擬,幫助我們更準確地監測並預測糧食系統中溫室氣體及其他污染物的排放,例如甲烷和二氧化碳、活性氮化物等,這將有助政府制定更適切的政策,確保農業及糧食生產更具持續性,共建一個更可持續、美好的將來。」



香港電台第一台

15/06/2024 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)