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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 林嘉瑜
製作: 張璟瑩

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08/02/2025

新興固體廢物管理技術

嘉賓:香港理工大學土木及環境工程學系研究員鍾姍姍


「我是鍾珊珊,以前在浸會大學執教,教了二十一年,近期轉到香港理工大學擔任研究員, 我從事固體廢物管理研究,新的項目可以希望探討如何改善香港處理固體廢物的方向。」

研究香港廢物與環境政策多年的鍾珊珊回想,數十年前自己修讀博士的那個年代,香港甚少人會以學術角度,探討固體廢物管理的問題。 

「八十至九十年代,一般市民認為,如有廢物,不丟到街上而是丟到垃圾桶,已經是盡了責任,那時的概念正是這樣,認為已經是一個環保的公民,以今天的角度來看,就是比較膚淺的認識,那時我是少數的學者提出了兩個見解。第一個見解就是以香港的土地面積和人均垃圾產生量來看,當時我已經說過,以堆填來解決香港的廢物問題,是一個昂貴而且十分不智的行為。那時香港政府環保署是怎樣看的呢?他們指會用堆填的方法,因為堆填是最便宜的,未來二十年至三十年都會堆填,因為最便宜。第二個見解就是當時候我提出,如果只是倡議廢物回收,而不同時進行環境教育,耗用到的資源比起不作回收可能更多,而這個看法在2023年一篇學術論文亦已經證實是正確的。」 

現時香港每日生產超過一萬公噸的都市固體廢物,隨著社會發展,市民對於源頭減廢和進行乾淨回收的意識都有提升。 不過,鍾珊珊認為,本港廢物管理採用的技術仍有待提升。 

「我記得很久以前,二十多年之前,我去過東莞一個垃圾填埋場,當時所有工作人員也只是穿著鞋踏在垃圾上,是濕漉漉的, 因為我要去考研,我也有踏進去,當時覺得原來踏在垃圾上的感受是這樣的。我知道外國是如何管理填埋場的,原來內地那時的標準真的差距甚遠,香港那時已經在談論衛生堆填,不會讓這樣的事發生,但是事隔二十至三十年,內地已經攀升到一個非常高的水準,甚至在很多不同的領域都比香港更為先進,舉例會用到全球定位系統、5G技術,亦有自動垃圾收集系統,遙距掌握到各輛垃圾車、各個垃圾站的運作情況,這些是香港未曾用到的。」

08/02/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)

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影像生成人工智能

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓: 香港科技大學計算機科學及工程學系副教授陳啟峰


「我是陳啟峰,現在於香港科技大學任職計算機科學及工程學系副教授,同時我也是電子及計算機工程學系的副教授,我的研究方向主要是生成式的人工智能,例如合成一些圖像或視頻或音樂、聲音等都是我的研究方向。」

這個世代,人工智能技術的應用滲透不同生活層面,包括在影視娛樂方面,有了它大家都可以一嘗做導演的感受。
 

「我覺得人工智能,尤其是生成式的人工智能,將會顛覆很多影視的製作,譬如電影、短視頻或者電視劇的製作,因為普通人將可以用自己的想像力寫一個劇本,然後以一個很低成本的方式,通過電腦人工智能就可製作一部如像大片的視頻,將來每個人都可以擔任導演的角色。舉個例子,我們曾嘗試寫一個有創意性的劇本,介紹一隻小黃鴨,牠作為一個學生,如何度過牠的一天,去上學、遊玩、彈吉他,這些我們之前可能需要一些非常專業的設計師才可以做得好,現在我們只需要用一些視頻的人工智能模型寫出一個劇本,提供一些小黃鴨的照片,就可以合成一個短劇出來。這是通過人工智能去從很多成千上萬,或者近億的視頻去學習這個物理世界是怎樣的,之後根據用戶的劇本,去重構一個對應的視頻出來。另外,視頻的模型其實捕捉了這個世界的方方面面,其實它可以作為一個世界模型的基礎,成為指引助人理解這個世界,可以進一步令我們邁向通用的人工智能,譬如可以幫助機械人更加好地理解這個世界,更容易地輔助我們處理日常生活事務。」

這類人工智能生成的影片已經在社交平台上流行,學者相信,未來在大銀幕上,亦都會更加常見。 

「今年OpenAI推出了一個名為Sora的模型,它可以合成大約一分鐘、非常高清的視頻,一般人其實都很難分辨出這個視頻和真實視頻的區別。中國就有快手可靈人工智能模型,是效果相當的,都可以讓用戶輸入文字或者將一幅圖,變成一個視頻, 我在抖音看到很多相關的創作,受到大家的歡迎。我相信人工智能視頻大模型技術,可能會顛覆電影行業的製作,因為很多荷里活大片的特效製作成本都非常高,現在通過人工智能方式,可以大大地降低拍攝的成本,這樣就可以更加快速地去製作一部高質量的電影,對各個地區的影視行業,包括香港,我相信都會有非常大的積極作用。 這個技術是在近月開始更加成熟,相信未來幾年就會慢慢在影視行業當中得到使用。」

香港電台第一台

05/10/2024 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)