主持人：香港電台公共事務組
11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團
嘉賓：港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒
「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒博士，其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統，發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」
三十年前，科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行，張教授已對這方面產生濃厚興趣。
「我是在香港中文大學生物化學系畢業的，當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程，當時其實在香港來說尚未很流行，但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣，所以在那時開始接觸研究這個課程，去讀，亦都提升很多興趣，亦都參與一些實驗，到現在差不多三十年，一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」
AI人工智能和大數據發展日新月異，張教授認為，未來甚至可以利用這些工具，拆解神經罕見病中，尚未解開的謎團。
「其實現在科技不斷進步，所有研究的工具亦都不斷發展得很好，比我讀書那年，其實研究的工具很有限，亦都沒有AI，也沒有互聯網。現在其實新一代，未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具，或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病，我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具，現在這些工具已經發展得很成熟，亦都很多大數據出現，我想可以未來十年利用這些AI或研究工具，進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病，特別是對神經疾病的機制，可以從而找出新的藥物的研究。」
張教授又勉勵年輕科學家，即使面對失敗，亦不要放棄追尋自己的夢。
「我覺得現在年輕的科學家，或者接下來讀對科學有興趣的人士，其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目，就不斷去繼續追尋，雖然時間很長，中間亦可能會有失敗的情況，但不要緊，因為我都失敗了很多次，有時做實驗十次有九次都是失敗，但那一次你找到你要找的結果，其實那種成功感，對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力，加上現在有AI等很多其他的輔助工具，可以加快了研究，或者多了不同研究的方法，增加成功的機會，亦都可以找到更加多的發病機制，亦都可以推動將來找出新的治療方法，希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：香港大學李嘉誠醫學院公共衛生學院教授 陳志偉
「大家好，我是陳志偉，香港大學醫學院公共衛生學院的教授。同時，我是InnoHK創新香港研發平台轄下免疫與感染研究中心的首席科學家。」
陳教授一直專注研究人類呼吸道病毒感染和發病機制，以及硏發應對病毒感染的新型治療方法。
「我從小就喜歡科學，對人類身體的奧秘感到有十分興趣，我的博士論文其實是跟隨中文大學沈祖堯教授研究螺旋菌和胃癌的關係 。沙士的疫情席捲全球，那時我在威爾斯親王醫院，看到很多醫生受感染，在香港亦有很多人受到感染，包括與我一起做研究的心胸外科醫生，他因為在病房受到感染得到重病，那時我便覺得原來傳染病對人的影響可以這麼大，於是我希望利用我的專長， 幫助傳染病的病人。於是我就到香港大學，跟隨有份發現沙士病毒的Malik Peiris教授，從此就踏上我在傳染病和公共衛生學上20多年研究道路。
在我研究的旅程裏，我經歷過了多次疫情，包括H5N1、豬流感、H7N9、MERS中東呼吸綜合症和COVID病毒的大流行。我運用專長研發和建立岀可以在實驗室裏面用到的人類呼吸系統模型！這些人類呼吸道模型比起傳統的動物模型，可更加準確和快捷地作風險評估！我們所做的風險評估數據在公共衛生層面上提供了重要的數據，在公共衛生政策的制定上有着重要的參考價值。而且自H5N1以來，我們對新型病毒風險評估數據一直為世界衛生組織提供意見，而我們在香港大學的實驗室亦被世界衛生組織列為流行性感冒及冠狀病毒的參考實驗室。」
展望未來，陳教授認為，新型病毒必然會再次出現，我們需要及早做好準備。
「歷史告訴我們，我們將無可避免會遇到如1918年的西班牙流感，具備高傳染性，同時擁有高致病性的流感病毒，很多人會在短時間內受到感染，甚至死亡，亦要知道疫苗的研究往往追不上病毒的變異，我們應該現時做好準備，因為我們需要加強病毒的監測和風險評估，並促進國際間的合作，共享科研的成果，以便更好地應對新型病毒感染對人類的現在威脅。」
