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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶、張璟瑩

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未來·無限 | 「實驗試新室」—— 演奏機械人(1);推廣藝術品身份認證系統的挑戰
01/08/2026
相片集
相片集

01/08/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

01/08/2026 - 「實驗試新室」—— 演奏機械人(1)

01/08/2026 - 推廣藝術品身份認證系統的挑戰

嘉賓:科技大學藝術與機器創造力學部、新興跨學科領域學部講師秦仲宇博士

「我是秦仲宇博士,我在香港科技大學新興跨學科領域學部和藝術與機器創造力學部擔任講師,我的研究方向特別針對藝術科技,尤其是藝術科技本身的Art ID(藝術認證)。」

在科研路上,秦博士遇到的挑戰是外界長期將區塊鏈的技術與NFT混淆。

「我由2022年開始提出這個題目,到現在很多人都誤會了這是NFT。NFT當初都是標榜了用區塊鏈技術 ,所以很多人都會認為如果藝術品用區塊鏈,那就是NFT。其實我就很抗拒有NFT這個聯想,因為NFT(熱潮)當時有很多人以此行騙。」

「我入科技大學第一篇的學術文章,就是說NFT的應用場面不是很清晰,亦都很多誤會。但是真正的區塊鏈技術,未來是要用一個 Art ID(藝術認證)的標準裡面。」

展望未來,秦博士希望藝術身份認證系統能夠普及並推動法規與時並進。

「未來十年的願景,所有藝術家都有機會去登記自己的作品,這是第一件事。登記作品的同時,亦有不同的單位是可以認證的,譬如我們今時今日,就是我們科技大學出來,亦都有機會是其他學院,譬如歐洲或者是一些比較大的藝術學院。再未來就是會有一些博物館級的藝術機構去支持。我們常說的區塊鏈技術、Web3,甚至乎現在AI生成的(藝術品)其實版權都不成熟,Web3都要在合法合規才可以經營得到,所以在藝術方面,這些我們叫做科技的應用層面,其實是需要慢慢跟著法規,甚至乎去提議給一些立法的機構。」

最後,秦博士寄語年輕科學家,科研最重要的是為社會帶來真正正面的影響。

「最重要有時科研做出來,是要知道根本性的問題,尤其是那個問題的產生,而該科研專案本身的基礎,是否真的可以做到一個解決方法,即是有問題有難題,可以有解決方法,而是帶動到有好處,引致真的對這個社會有影響。我覺得現在有很多注重科技的研發,但我們有時要反思,這些科技是否會帶動到我們這個社會有一個正面的影響,兼且希望未來大家都可以因為科技而有進步。」

重溫

CATCHUP
05 - 08
2026
香港電台第一台

01/08/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 演奏機械人(1);推廣藝術品身份認證系統的挑戰

25/07/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 腳底壓力顯示系統(2);AI藝術創作及ID註冊平台

18/07/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 腳底壓力顯示系統(1);鐳射螢光成像技術的未來應用

11/07/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 言語治療應用程式;恐龍與鳥類的飛行演化

04/07/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 人工智能劍擊系統(2);科研人員和病者的關係

27/06/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 人工智能劍擊系統(1);腦神經退化遺傳疾病的發病機制

20/06/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 送簿機械人;細胞治療的黃金發展期

13/06/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 人工智能輔助教學;利用新型生物材料治療神經系統疾病

06/06/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 樂齡平台(2);新疫苗的落地應用

30/05/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 樂齡平台(1);冠狀病毒疫苗和快速測試
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「實驗試新室」——MR閃避球(1);人工智能應用程式監測脊柱側彎病情

主持人:香港電台公共事務組

香港電台第一台

03/01/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

03/01/2026 - 「實驗試新室」——MR閃避球

主題:MR閃避球
測試專員:何展鵬(阿鵬)、何佩珊(Sarene)

03/01/2026 - 人工智能應用程式監測脊柱側彎病情

嘉賓:香港大學臨床醫學學院矯形及創傷外科學系主任鍾培言教授

「我是香港大學臨床醫學學院矯形及創傷外科學系主任鍾培言教授。我是一位骨科醫生,主要從事脊骨的研究和臨床工作。我對兒童的脊骨問題研究最感興趣,投入最多時間研究兒童脊柱側彎。我覺得自己近十年進行的研究,最突出的可能是基因研究、脊柱側彎治療方案的成果,以及人工智能方面的研究,真的可以應用在病人身上。 」

鍾培言教授和團隊開發運用人工智能程式,讓病人可以自行檢查是否有脊柱側彎問題,有關研究的源起和新冠疫情有關係。

「疫情期間,衛生署停止了三年脊柱側彎普查計劃。 那段時間有不少病人患有脊柱側彎卻沒有察覺到,現在回來門診時已經惡化許多,甚至錯失了使用支架控制脊柱的黃金機會。他們來的時候,看到度數這麼大,當中不少是女孩子,家人對脊柱側彎問題認識不多,突然知道要動手術,感到很難接受。如果我們有手機簡單人工智能程式,他們可以在家裡自行測量自己的脊骨,就可能不會出現這個問題,可以早點知道病情開始嚴重,或需要治療,及早找醫生處理。我付出這麼多,就是想給病人一個機會,不需要經歷類似的痛苦事件。」

鍾培言教授表示,身處這個世代,人工智能的應用必然是未來的研究趨勢。

「醫療團隊也在走這條路,看看人工智能在本身的工作或科研方面有甚麼啟發。我自己的團隊在過去五至八年,利用人工智能設計程式,不只是手機程式,甚至一些簡單的光線檢查,可以讓病人在家裡用手機拍張照片,拍攝背部,就可以告知患有脊柱側彎的機率有多高。醫生也可以使用這個程式拍攝X光片,亦有助自動量度角度。這些當然首先可以讓病人早點發現問題,及早求醫。其次從醫療角度來說,可以更快知道病人脊柱側彎的度數有多大,需否及早處理。甚至我們看診的時候,等候時間會加快,因為不需要用人手量度X光影像。現在我們的AI程式已在內地許多醫院使用,在香港也與衛生署有合作,希望可以縮短普查的等候時間,病人不需要去那麼多不同的地方,又要照X光,又要進行不同檢查。他們可以一站式使用我們的人工智能程式,就知道自己是否需要尋求專科醫生協助,未來甚至亞太區不同地方也會引用這個技術。」