Presenters：何展鵬、何佩珊、鄧煥儀
11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團
嘉賓：港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒
「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒博士，其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統，發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」
三十年前，科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行，張教授已對這方面產生濃厚興趣。
「我是在香港中文大學生物化學系畢業的，當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程，當時其實在香港來說尚未很流行，但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣，所以在那時開始接觸研究這個課程，去讀，亦都提升很多興趣，亦都參與一些實驗，到現在差不多三十年，一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」
AI人工智能和大數據發展日新月異，張教授認為，未來甚至可以利用這些工具，拆解神經罕見病中，尚未解開的謎團。
「其實現在科技不斷進步，所有研究的工具亦都不斷發展得很好，比我讀書那年，其實研究的工具很有限，亦都沒有AI，也沒有互聯網。現在其實新一代，未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具，或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病，我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具，現在這些工具已經發展得很成熟，亦都很多大數據出現，我想可以未來十年利用這些AI或研究工具，進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病，特別是對神經疾病的機制，可以從而找出新的藥物的研究。」
張教授又勉勵年輕科學家，即使面對失敗，亦不要放棄追尋自己的夢。
「我覺得現在年輕的科學家，或者接下來讀對科學有興趣的人士，其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目，就不斷去繼續追尋，雖然時間很長，中間亦可能會有失敗的情況，但不要緊，因為我都失敗了很多次，有時做實驗十次有九次都是失敗，但那一次你找到你要找的結果，其實那種成功感，對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力，加上現在有AI等很多其他的輔助工具，可以加快了研究，或者多了不同研究的方法，增加成功的機會，亦都可以找到更加多的發病機制，亦都可以推動將來找出新的治療方法，希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」
14/02/2026 - 阿茲海默症藥物開發的未來趨勢
嘉賓：香港神經退行性疾病中心首席科學家葉翠芬
「大家好，我是葉翠芬，目前擔任香港神經退行性疾病中心的首席科學家，專注於分子神經科學及藥物研發，近期也參與診斷與治療方面的臨床發展工作。」
葉博士認為，未來十年，阿茲海默症的發展趨勢，離不開早檢查、早診斷、早治療。
「整個神經退化過程可長達十餘年，病情往往在不知不覺中逐漸變化，患者腦袋慢慢改變而不易察覺。然而，許多數據表明，若能及早診斷，確實有辦法延緩病發時間。例如，通過調整生活習慣、飲食等方式，都是相當有效的方法。因此，我認為早期診斷將成為未來精準醫療全面落實的重要一環。正因為有了這些早期診斷技術，我們也更有機會找到更好的藥物。過去由於無法明確找出患者的可能病因，難以將患者區分為不同類型。
實際上，藥物研發可能針對多種不同類型。例如，我們發現有五個系統與阿茲海默症的退化相關，有些患者涉及第1、3、4個系統，有些則涉及第2、4、6個系統。若一種藥物只對其中一小部分患者有效，在臨床上便很難通過試驗。但若能先透過血液標誌物將患者分類，藥物開發成功的機會就會提高。因此，我認為未來的趨勢之一，是藥物不再僅限於緩解症狀，而可能真正逆轉或改善這些症狀，提供修復。」
回望過往的科研歷程，對葉博士來說，最大的挑戰又是甚麼呢？
「阿茲海默症是一種非常複雜的疾病，我認為跨學科合作不是選擇題，而是必選題。也就是說，要取得突破性進展，必須依靠跨學科協作。這些專家都不是一般人，需要與不同專家合作，發揮各自所長，提供獨特見解，在合作項目中貢獻專業技術。我認為最大的難題之一，在於協調不同領域的『語言』，讓彼此理解對方，因為各專業的術語差異很大。因此，跨學科合作也是一項挑戰。」
從事科研，難免遇上挫敗。葉博士分享，從失敗中吸取教訓，才是關鍵。
「從事科學研究充滿挑戰，但也充滿希望，因為每個發現都可能帶來全新的結果。失敗在科研中常常發生，但並非每次失敗都代表毫無收穫，重要的是從中找出原因，避免下次在同一地方失敗。這其實是一個學習的過程。我常這樣說：『再試一次』其實非常重要，就像突觸，需要反覆重塑、重做，才能越來越好。科學難題十分複雜，疾病機制也日益繁複，必需以開闊的眼光和開放的心態，去做跨學科研究，因為單一專業領域往往難以應對複雜的疾病。
每個人都會面臨壓力，無論是經費、考核還是論文發表，有時難免迷失方向。我想最重要的是記住探索的過程令人快樂，而更重要的是，結果可能幫助到人，我想這是最滿足的事。」
