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未來·無限

簡介

GIST

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能藝術學習平台;個人化學習
25/04/2026
相片集
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25/04/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

25/04/2026 - 「實驗試新室」——人工智能藝術學習平台

主題:人工智能藝術學習平台
測試專員:何展鵬(阿鵬)、何佩珊(Sarene)

25/04/2026 - 個人化學習

嘉賓:教大協理副校長(學術質素保證)及心理學系教授楊少詩

「大家好,我是楊少詩教授,我的職位是香港教育大學心理學系的教授。我也有一個行政職位,就是學術質素保證的協理副校長。我研究的專長是心理學,裡面特別關注的是小朋友學習的心理學和與語言學習有關的。」

在求學時期,楊教授發現,自己對小朋友的成長尤其感興趣。

「在讀心理學的過程裡面,其實我們涉獵的範疇很廣,有小朋友、有大人、有一般人 ,亦都有些可能是有心理挑戰的人。但我自己特別對小朋友的成長(感興趣),和我以前畢業之後第一份比較正式的工作,其實都是一個研究助理,應對一些有特殊需要的小朋友。那時其實已經對無論是特殊需要,或者一般小朋友的學習都很有興趣,所以就開始了這個研究的方向。」

科技發展一日千里,楊教授認為,未來的發展,會更聚焦於如何令小朋友的學習更有效和更個人化。

「我覺得更個人化一定是在科技發展裡面,其中幫到教育的最大部份。因為我們在傳統的學習上,其實都是一個老師對著一些學生,然後去設計課程。其實教師培訓裡面都有教他們個人化,不過奈何人的資源是有限,專注力、能力、時間有限,其實很難最大個人化。我覺得科技在這方面,無論在評估或者是知道了小朋友那個能力之後,再給的一些教學,我覺得在這方面是可以幫到很多。還有因為科技發展,我相信會令到現在的學生接觸科技的年齡會愈來愈小,可能中學的時候或者高小的時候,其實他已經利用很多科技幫他學習,所以我覺得另外一個很重要的就是,如何能夠在科技幫助之餘,讓學生沒有變懶和變蠢,這個我覺得都是一個現在最大的挑戰,因為我們知道人工智能很厲害,做到很多事,但是如果有了它,令到我們其實變差,或者其實原來學生依賴了它,那個能力不是因為學生自己,而是因為只是人工智能,我覺得就很可惜的,因為最終是一件壞事,變成不是一件好事。所以我覺得未來十年,我想最重要解決的問題就是,我們是不可以拒絕人工智能的時候,學生是要用的,我們怎麼知道我們的學生,其實真的學了東西呢?」

投身科研,楊教授寄語,要時常保持好奇心。

「因為我們的社會變化,和以前相比,我覺得是不同的。以前可能十年、二十年變一次,現在可能三、五年,很多東西都不同了。 不同了的時候,我們都真的要保持好奇心,和要去有科研的熱情。因為當很多東西改變的時候,我們都要重新學習,就算我自己做了這麼多年的研究,其實每天很多時候都要學新的東西,好像是不能停的。所以我想保持好奇心,自己去學習不同的東西,將它融會貫通,再去應用在自己的研究上面,我覺得這個是重要的。」

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「實驗試新室」——人工智能書僮(2);AI人工智能與神經罕見病謎團

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

香港電台第一台

11/04/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

11/04/2026 - 「實驗試新室」——人工智能書僮(2)

主題:人工智能書僮
測試專員:鄧煥儀(Tracy)、何展鵬(阿鵬)

11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團

嘉賓:港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任(科研與創新)張知恒

「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任(科研與創新)張知恒博士,其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統,發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」

三十年前,科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行,張教授已對這方面產生濃厚興趣。

「我是在香港中文大學生物化學系畢業的,當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程,當時其實在香港來說尚未很流行,但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣,所以在那時開始接觸研究這個課程,去讀,亦都提升很多興趣,亦都參與一些實驗,到現在差不多三十年,一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」

AI人工智能和大數據發展日新月異,張教授認為,未來甚至可以利用這些工具,拆解神經罕見病中,尚未解開的謎團。

「其實現在科技不斷進步,所有研究的工具亦都不斷發展得很好,比我讀書那年,其實研究的工具很有限,亦都沒有AI,也沒有互聯網。現在其實新一代,未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具,或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病,我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具,現在這些工具已經發展得很成熟,亦都很多大數據出現,我想可以未來十年利用這些AI或研究工具,進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病,特別是對神經疾病的機制,可以從而找出新的藥物的研究。」

張教授又勉勵年輕科學家,即使面對失敗,亦不要放棄追尋自己的夢。

「我覺得現在年輕的科學家,或者接下來讀對科學有興趣的人士,其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目,就不斷去繼續追尋,雖然時間很長,中間亦可能會有失敗的情況,但不要緊,因為我都失敗了很多次,有時做實驗十次有九次都是失敗,但那一次你找到你要找的結果,其實那種成功感,對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力,加上現在有AI等很多其他的輔助工具,可以加快了研究,或者多了不同研究的方法,增加成功的機會,亦都可以找到更加多的發病機制,亦都可以推動將來找出新的治療方法,希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」