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未來·無限

簡介

GIST

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶、張璟瑩

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未來·無限 | 「實驗試新室」—— AI智能手推車(1);利用環境DNA了解香港海洋生物多樣性
05/09/2026
相片集
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05/09/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

05/09/2026 - 「實驗試新室」—— AI智能手推車(1)

主題:AI智能手推車(1)

05/09/2026 - 利用環境DNA了解香港海洋生物多樣性

嘉賓: 嶺南大學科學教研部助理教授葉志豪博士

「大家好,我是葉志豪博士,目前於嶺南大學科學教研部擔任助理教授。我本身是一名分子生態學家,主要利用基因組學與生物訊息學的分析,來了解或解決生物所面臨的迫切問題。目前我的研究重點包括珊瑚共生白化的基因組研究、環境DNA(eDNA)技術在生物多樣性評估上的應用,以及永續水產養殖的相關探討。我在香港大學就讀環境科學最後一年時,選修了一門名為『生態毒理學』的課程。課堂上我接觸到生物在不同劑量下都會產生某些反應,我自己覺得這個議題相當有趣,也開始意識到化學成分或化學劑量的差異,可能對生物造成影響。」

畢業後,葉博士先加入城市大學的研究團隊,展開海洋研究之路。

「我加入了梁美儀教授的團隊,擔任研究助理,當時有機會參與兩個魚類資源調查專案。第一個是香港拖網捕魚禁令實施前後的本地魚類資源調查,第二個則是幼魚調查。在這兩個計畫中,我有機會前往香港不同水域與棲地進行採樣,進一步深入了解海洋研究的多個面向。其後,我到浸會大學跟隨邱建文教授攻讀博士。在這兩段期間,我開始接觸分子生物學與基因組研究,發現DNA與RNA在大自然中猶如生物的隱形名片,它們的遺傳訊息不僅能幫助我們了解肉眼無法看見的生物多樣性,也能解釋生物為何能適應特定環境,或在該環境中生長。這段經歷是我日後踏上科研道路的主要原因。」

葉博士透過採集海水樣本,並分析不同海洋生物(例如魚類)遺留在水中的遺傳物質,即可瞭解相關水域有哪些物種生活。

「傳統上進行生物多樣性調查,需要進行野外採樣、捕撈,甚至潛水觀察,這類方法相當耗費時間與人力物力,且或多或少會對生態環境造成影響。因此,我採用環境DNA技術,在現場採集一至兩公升的水樣帶回實驗室,利用非侵入式方法,就能得知香港水域及附近河口地區有哪些生物存在。目前我還有一項進行中的計畫,即研究珊瑚eDNA,希望能發展出快速檢測方法,以協助我們在全球氣候暖化的情況下,監測珊瑚礁的健康狀況,包括是否有白化問題。」

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07 - 09
2026
香港電台第一台

05/09/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— AI智能手推車(1);利用環境DNA了解香港海洋生物多樣性

29/08/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— 智能頭盔 ; 人造衛星結合在軌AI 加快災害預警

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「實驗試新室」—— 智能頭盔 ; 人造衛星結合在軌AI 加快災害預警

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

香港電台第一台

29/08/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

29/08/2026 - 「實驗試新室」—— 智能頭盔

主題:智能頭盔

29/08/2026 - 人造衛星結合在軌AI 加快災害預警

嘉賓:香港中文大學太空與地球信息科學研究所所長關美寶

「我是關美寶,現為香港中文大學卓敏地理與資源管理學系教授,同時亦擔任太空與地球信息科學研究所所長。我的研究專長為地理資訊科學,包括利用遙感探測與地理資訊系統,分析地球表面及環境相關因素。」

關教授的其中一項專長是利用人造衛星收集數據,用於災害預防及推動城市可持續發展。香港中文大學早前已發射兩枚人造衛星,能夠偵測並預警山泥傾瀉與水災。其中,今年初進入軌道的「港中大一號」是一枚搭載人工智能大模型的人造衛星,收集到的數據可在太空即時進行分析,從而加快防災應變速度。

「衛星數據量非常龐大,光是傳輸就需要耗費大量時間,再加上後續計算,若用於救災應急,時效上會拖延太久。因此,我們將人工智慧置於太空,持續運作,能夠即時計算,僅需將少量數據傳回地面,即可處理許多應急任務。」

關教授認為,人造衛星結合人工智慧技術是未來的發展趨勢,科學家需著力研究如何增強「太空算力」。

「在太空進行計算是未來發展方向。例如在碳中和議題上,我們可以觀測碳排放數據,再以AI預測未來趨勢,進而制訂相應政策。現今在太空運算中加入AI,未來的算力將無可限量。研究所將會著重此方面的發展,但這並不容易,因為衛星本身重量有限,我們必須在重量、運算能力與電力之間取得平衡,這些都是未來持續發展的重要課題。」

對一般人而言,太空似乎遙不可及。隨著首位港產太空人黎家盈登上太空站,關教授希望能夠激發年輕一代對太空的好奇心與興趣。

「並非人人都能成為太空人,黎家盈確實非常優秀,但並非每一位年輕人都能達到這樣的成就。然而我認為,太空知識是每一個人——包括年輕人與所有香港市民——都能夠獲取的。例如天氣預報,對於我們應對氣候變遷與極端天氣,就能轉化為較為淺顯易懂、人人都能理解的知識。我未來希望能多投入教育工作,在中小學階段就應讓學生開始對太空產生想像。他們能夠看到,這些知識可以應用於城市管理,或讓香港與大灣區變得更宜居。我希望這是將來大家可以期待的事。」

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將「數據中心」搬上太空
人工智能技術發展迅速,核心在於有足夠的算力支援,因此世界各地皆積極建設資料中心,內部有成千上萬台伺服器,資料透過網路傳輸至資料中心完成計算,再將結果分發出去。

中國正加速推動太空算力產業,將「數據中心」搬上天空。今年四月,「北京太空算力創新中心」正式啟動籌建,目標在於建立天地一體化的算力網路。大家或許會問,為何既有地面的資料中心不用,卻要大費周章,在環繞地球飛行的衛星上面,安裝能夠獨立運算的「大腦」,提供「太空算力」呢?

傳統上,衛星將在太空拍攝到的影像傳回地球進行分析,稱為「天感地算」,一次完整的遙感資料傳輸往往需要數小時。相反地,若衛星配備人工智能技術,在軌道上直接處理資料,即為「天數天算」,僅需數分鐘便可將重要資訊,例如自然災害預警,傳遞至地面。

除此之外,發展地面資料中心面臨能源消耗大、散熱成本高、土地資源有限的問題。在太空之中,太陽能的發電效率,是地面的五至七倍,且不受晝夜與天氣影響,不間斷供電或有助於突破地面能源的困境。中國工信部早前就指出,太空算力已成為大國科技博弈的關鍵領域。