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14/07/2025
31 看世界 - 物種大滅絕
31 看世界 - 物種大滅絕
全球氣候變化,令海洋高速升溫。最新研究估計,海洋每秒鐘所吸收的熱能,相當於五個原子彈爆炸所釋放出的能量。海洋儲存着九成因人為全球暖化而產生的熱能,而2020年更是全球海洋錄得史上最高溫的一年。 一項報告指出,塑膠污染是海洋生物大滅絕的另一主因;估計現時全球海洋裡共有15至51兆件塑膠垃圾,從赤道到南北兩極、北極冰原到海床都無一倖免。 地球上並無任何一平方里的表面海洋未受到塑膠污染,人類活動對菲律賓綠海龜帶來了什麼影響? 化石燃料業界計劃在未來十年內,將塑膠產量增加四成;新研究更指出,氣候變化可能會令海中六成魚類物種滅絕。當高溫殺死珊瑚礁,魚類也會無法繁殖;魚類絕種的話,人類還能生存嗎? 節目會走訪菲律賓各地,與一眾專家和科學家見面,見證他們如何努力保護棲息地,從而拯救綠海龜。綠海龜已被列為瀕危物種,人類能夠力挽狂瀾,拯救牠們嗎? The world's oceans are now heating at the same rate as if five Hiroshima atomic bombs were dropped into the water every second due to climate change. The ocean contains 90 percent of the heat from human-induced global warming, and the year 2020 was the warmest ever measured for the global ocean.  According to a report, plastic pollution is another reason for the mass extinction of marine life. Studies estimate there are now 15–51 trillion pieces of plastic in the world's oceans — from the equator to the poles, from Arctic ice sheets to the sea floor.  Not one square mile of surface ocean anywhere on earth is free of plastic pollution. What is the impact of such human activities on the Philippines green sea turtle?  The problem is growing into a crisis. The fossil fuel industry plans to increase plastic production by 40 percent over the next decade. New research suggests that climate change could wipe out 60% of all fish species in the oceans. As the heat kills coral reefs, fishes are unable to reproduce. Can humanity survive without fish?  We traverse the Philippines to witness the battle to save the green sea turtle as we meet with experts and scientists trying to protect the habitat from human activity. Can the green sea turtle and its ecology which has now been ranked as an endangered species due to climate change be saved?
14/07/2025
香港故事: 創科夢工場 2
香港故事: 創科夢工場 2
生成式人工智能(AI)的興起,徹底改變了我們的學習模式,對陳志誠(Jason)和張天俊(Calvin)這兩位港大醫科學生來說,更是幫助他們學習大量艱深醫學知識的工具。二人認為在人工智能的時代下,讀書能夠事半功倍,他們相信“Study smarter, not harder“,因此研發了一個人工智能學習平台,協助學生把筆記快速生成內容摘要和製作問答卡。 Jason和Calvin作為醫科生,起初研發程式只為了提升自己學習效率,解決製作問答卡過於耗時的問題,靈機一觸下創作這個AI學習平台。他們發現身邊其他同學在學習上也遇到類似的需求和問題,因此逐步開放平台給其他學生使用,想不到反應很熱烈,短時間內就有一至兩萬名學生使用,到達伺服器的負荷上限,促使他們推出付費版本,踏上創業之路。 隨著AI學習平台的成功,二人萌生製作更多醫學相關的AI工具,希望減輕醫療工作者的壓力。他們剛推出了一個食物營養計算的手機應用程式,希望幫助市民更留意食物的營養價值,而不只是著眼卡路里計算。應用程式以AI技術準確地辨認食物,例如乾炒牛河、雲南米線等,亦加入全日攝取食物的整體評分和廣東話語音提示,利用趣味化的方式引導市民挑選合適的食物,以達到減重或增肌等目標。 Calvin同Jason還未畢業便創業,公司大小事務都由他們處理,要面對學習同創業的挑戰,他們有甚麼應對方法?在這段創業旅程中,他們又有甚麼體會?
14/07/2025
香港故事: 創科夢工場 2
香港故事: 創科夢工場 2
生成式人工智能(AI)的興起,徹底改變了我們的學習模式,對陳志誠(Jason)和張天俊(Calvin)這兩位港大醫科學生來說,更是幫助他們學習大量艱深醫學知識的工具。二人認為在人工智能的時代下,讀書能夠事半功倍,他們相信“Study smarter, not harder“,因此研發了一個人工智能學習平台,協助學生把筆記快速生成內容摘要和製作問答卡。 Jason和Calvin作為醫科生,起初研發程式只為了提升自己學習效率,解決製作問答卡過於耗時的問題,靈機一觸下創作這個AI學習平台。他們發現身邊其他同學在學習上也遇到類似的需求和問題,因此逐步開放平台給其他學生使用,想不到反應很熱烈,短時間內就有一至兩萬名學生使用,到達伺服器的負荷上限,促使他們推出付費版本,踏上創業之路。 隨著AI學習平台的成功,二人萌生製作更多醫學相關的AI工具,希望減輕醫療工作者的壓力。他們剛推出了一個食物營養計算的手機應用程式,希望幫助市民更留意食物的營養價值,而不只是著眼卡路里計算。應用程式以AI技術準確地辨認食物,例如乾炒牛河、雲南米線等,亦加入全日攝取食物的整體評分和廣東話語音提示,利用趣味化的方式引導市民挑選合適的食物,以達到減重或增肌等目標。 Calvin同Jason還未畢業便創業,公司大小事務都由他們處理,要面對學習同創業的挑戰,他們有甚麼應對方法?在這段創業旅程中,他們又有甚麼體會?

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