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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能書僮(2);AI人工智能與神經罕見病謎團
11/04/2026
相片集
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11/04/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

11/04/2026 - 「實驗試新室」——人工智能書僮(2)

主題:人工智能書僮
測試專員:鄧煥儀(Tracy)、何展鵬(阿鵬)

11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團

嘉賓:港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任(科研與創新)張知恒

「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任(科研與創新)張知恒博士,其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統,發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」

三十年前,科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行,張教授已對這方面產生濃厚興趣。

「我是在香港中文大學生物化學系畢業的,當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程,當時其實在香港來說尚未很流行,但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣,所以在那時開始接觸研究這個課程,去讀,亦都提升很多興趣,亦都參與一些實驗,到現在差不多三十年,一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」

AI人工智能和大數據發展日新月異,張教授認為,未來甚至可以利用這些工具,拆解神經罕見病中,尚未解開的謎團。

「其實現在科技不斷進步,所有研究的工具亦都不斷發展得很好,比我讀書那年,其實研究的工具很有限,亦都沒有AI,也沒有互聯網。現在其實新一代,未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具,或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病,我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具,現在這些工具已經發展得很成熟,亦都很多大數據出現,我想可以未來十年利用這些AI或研究工具,進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病,特別是對神經疾病的機制,可以從而找出新的藥物的研究。」

張教授又勉勵年輕科學家,即使面對失敗,亦不要放棄追尋自己的夢。

「我覺得現在年輕的科學家,或者接下來讀對科學有興趣的人士,其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目,就不斷去繼續追尋,雖然時間很長,中間亦可能會有失敗的情況,但不要緊,因為我都失敗了很多次,有時做實驗十次有九次都是失敗,但那一次你找到你要找的結果,其實那種成功感,對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力,加上現在有AI等很多其他的輔助工具,可以加快了研究,或者多了不同研究的方法,增加成功的機會,亦都可以找到更加多的發病機制,亦都可以推動將來找出新的治療方法,希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」

重溫

CATCHUP
02 - 04
2026
香港電台第一台

11/04/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能書僮(2);AI人工智能與神經罕見病謎團

04/04/2026

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開發廣譜性藥物應對下一次大流行

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:香港大學李嘉誠醫學院助理院長(環球拓展)、微生物學系臨床教授及副系主任陳福和教授

「我是陳福和,香港大學李嘉誠醫學院助理院長(環球拓展)、微生物學系臨床教授及副系主任。我同時兼任香港大學深圳醫院感染性疾病醫學部教研室主任,以及香港青年科學院的院士。我主要的研究方向是新發傳染性疾病的診斷、治療及控制。」

陳福和教授主力從事的研究,是有關於建立一些新的體外和動物模型,利用這些疾病模型去找出新發性傳染病病原體的特性和致病機制,並且開發新的藥物。他認為在這個領域的科研過程中,最大的挑戰是時間。

「作為一位醫生,我們本身已有繁重的臨床工作,在大學亦有教學以及研究工作。我們的研究講求時間性,因為新發傳染病不會等人,我們永遠感覺自己在與病毒或其他新發傳染病病原體進行時間競賽。無論是心理還是體力上,時間都是我們這個領域研究者面臨的巨大挑戰。當然,在緊張的生活中,我們也盡量希望平衡臨床、教學和研究工作,令我們發揮到在社會上的功用。大家如果回顧歷史,一些已知,有一定歷史的傳染病,曾被稱為新發性傳染病,因為當時沒人認識它,以往也會出現不同地方或全球性的爆發,但是相對來說,頻率沒那麼快,這可能是因為現時的檢測手段進步,但同時亦與全球化有關,自從有了更便捷的交通工具,特別是飛機,讓人類、動物和病原體能夠快速傳播到全球各地,新冠疫情就是一個很好的例子。」


陳福和教授表示,隨著人類社會發展和全球氣候變化,我們需要持續關注新發性傳染病的出現。 

「我們相信新發性傳染病必然會再出現,下個問題不是它會否再出現,而是何時出現,是哪一種新發性傳染病病原體,因此在未來十年或更久遠的時間,我們要一直關注不同傳染病的出現及其變化。 在流行間歇期,即是大流行過後的平靜期,我們和全球這個領域的研究者並沒偷懶,而是仍在努力爭取時間研究更新的診斷方法、疾病模型和藥物及疫苗,特別是因為我們難以預估下一次是甚麼新的病毒或病原體,以及它何時來臨,我們希望做的並不是開發只針對一種細菌或病毒的藥物,而是希望開發廣譜性藥物和疫苗,為下一次新發性傳染病的來到做好準備,下一次應對全球大流行時,會比上一次做得更好。

我們高興得益於科技的持續發展,除了醫學研究,我們亦要善用其他領域的研究結果,例如人工智能就幫了我們很多。 相較我初投身科研,現時運用人工智能,可為我們減省很多工序和人力,我們現在能更精準地設計新診斷方法和開發新藥,速度也大大提升。作為學者,我們會持續學習不同領域研究的新發展,包括人工智能,相信這能幫助我們在自己的研究中做得更好。

香港科研界現時進入一個令人興奮和雀躍的時代。政府這幾年大力投資科研,也看到了科研對香港的重要性,並珍視人才。我想送給科研路上同行的人,尤其是年輕科學家的說話,就是作為臨床醫生和臨床科學家,我希望鼓勵師弟、師妹,專科醫生培訓時間很長,心力、體力也要很大的付出。如果希望更進一步,不單從事臨床工作,而要兼顧基礎科研,一定要保持對科研的熱情和毅力。過程中不只快樂,一定會遇到困難,實驗也可能需要多次嘗試,要改變方法才能成功。

近年香港大學醫學院注意到一個趨勢,未來一代的醫生不僅會從事臨床工作,還可能涉足更廣的領域,例如基礎研究、公共衛生政策等。我們醫學院在最新的課程改革,為同學們提供了更多機會,讓他們能更早獲得基礎研究的實習機會,或涉獵其他領域。最後,祝福大家今年科研順利,身體健康!」

香港電台第一台

10/05/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)