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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶、張璟瑩

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未來·無限 | 「實驗試新室」—— 復康機械手(1);運用超聲波技術於社區進行吞嚥評估
17/10/2026
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17/10/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

17/10/2026 - 「實驗試新室」—— 復康機械手(1)

主題:「實驗試新室」—— 復康機械手(1)

17/10/2026 - 運用超聲波技術於社區進行吞嚥評估

嘉賓: 理大學語言科學及技術學系副教授鄺伊蘭

「我是鄺伊蘭,本身是一位語言治療師,同時是理工大學語言科學及技術學系的副教授,也是智齡研究院的副院長,主要研究範疇是語言治療領域。語言治療分為兩大範疇,溝通和吞嚥都是語言治療師要處理的,我主要專注於吞嚥困難這方面。」

鄺博士本身從事聲線方面的學術研究,後來改為鑽研困擾不少人的吞嚥問題。

「我以前是做聲線方面的研究,博士論文的題目其實是針灸對於聲線問題的療效,聽起來好像跟我現在做的吞嚥研究相距甚遠,但其實聲線、發聲與吞嚥所用的結構都很類似。後來我發現吞嚥方面的研究空間更大,亦覺得能直接幫助本地或其他有吞嚥困難的病人,所以就稍為將研究重點轉到吞嚥困難這方面。」

鄺博士希望找出一套有效的工具,令病人不需要舟車勞頓前往醫院,身在社區亦可以接受吞嚥評估。

「例如如果長者居於院舍,可能有院內的治療師照顧;住院病人或有駐院的治療師照顧;但社區內一些隱藏、未必知道自己有吞嚥困難的病人,他們都需要接受詳細和準確的評估。然而他們較難接受很詳細的吞嚥評估和檢查,多數要到醫院,或進行比較入侵性的檢查。所以我就想,有沒有些工具可以在社區廣泛地應用呢?讓病人不用走來走去,以及能夠帶到院舍和病人家中,成為一些能在社區用到的評估工具。」

經過研究,鄺博士相信超聲波技術可以有效輔助言語治療師,為社區人士準確地進行吞嚥檢查。

「我們用市面上其他專科使用的超聲波機器,大致上都能做到。如果我們查看身體結構,就把探頭放在腹部或心臟;做吞嚥檢查時,則將探頭放在頸部、下巴下方,希望透過超聲波探頭看到口腔及咽喉的結構和功能。超聲波是一種較為非入侵性、相對便宜且廣泛使用的技術,其中一個優點就是能夠在不同場景進行檢查。以前言語治療師在社區檢查時,可能靠觸診或靠經驗觀察,但有超聲波這個工具後,希望多提供一份資料給社區的治療師,讓他們看到身體內的情況,從而使評估更準確和更快速。」

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通訊芯片設計

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:科技大學電子及計算機工程學系教授 俞捷


「我是俞捷,我是香港科技大學電子及計算機工程系的教授。我研究的領域主要是芯片設計,以通訊芯片為主。」

 

俞教授的研究範疇,涵蓋無線通訊和有線通訊。有線通訊即是光纖通訊,或者以銅線作為導體的通訊方式。光纖通訊近年在數據中心的應用尤其廣泛。

 

「坦白說,我是七十後的人。當年在香港,大家還要參加香港中學會考。我的成績一般,雖然我在一所band 1中學讀書,但沒有讀完中學,會考後就去了美國留學。之後留在了美國,因為父母希望我在那邊發展,因為我讀的是理科。幸運的是,因為我選擇了電子工程(EE),畢業後在電子方面的工作機會比較多。

 

在本科的時候,我就開始擔任本科研究助理,開始接觸科研。這讓我覺得科研很適合自己,因為我本身很好奇,總想知道事物是如何運作的。

 

那段時間,無線通訊剛剛開始普及。我們當時是使用2.5G,現在已經是5G,每一代技術大約需要6至10年的時間,所以其實變化比較慢。當時我們用硅來製作無線通訊。

 

每一部手機裏面其實不只有一個無線通訊收音機,至少有四個,分別是蜂窩網絡、Wi-Fi、藍牙和GPS。這些收音機的數據率和覆蓋距離不同,例如,Wi-Fi的數據率最高,但其覆蓋距離比蜂窩網絡短。藍牙的覆蓋距離更短,但它支持的數據量很小,一般用於藍牙耳機或鍵盤等設備,速度不會很快,功效也較低。

 

這些例子證明了我們從不同世代的蜂窩網絡,可以看到收音機技術的進步,即如何將其製成集成電路,減少耗電量,同時提高數據率。因為我們現在下載影片的解像度更高,多媒體的需求也更大,所以在這方面不斷改變著世界。每一次新一代技術的出現,都需要更高性能的芯片。」

 

至於有線通訊,又是如何改變世界呢?

 

「有線方面也是一樣,只是我們平時比較少接觸。現在大家聽到的人工智能(AI),其實在數據中心要做很多模型的訓練,包括大型語言模型。在訓練過程中,除了需要計算,還有大量的數據需要在伺服器之間傳輸。這些數據需要通過導體傳輸,大部分現在都使用光纖,因為它的速度很快,可以支持高數據率,但耗電量也很高。數據中心裏面最大的成本就是這個用電量。所以,我們現在討論的改變世界的方式,就是如何減少這個用電量。」


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15/11/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)