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未來·無限

簡介

GIST

Presenter:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶、張璟瑩

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未來·無限 | 「實驗試新室」—— AI智能手推車(2);結合人工智能與環境DNA技術
12/09/2026
相片集
相片集

12/09/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

12/09/2026 - 「實驗試新室」—— AI智能手推車(2)

主題:「實驗試新室」—— AI智能手推車(2)

12/09/2026 - 結合人工智能與環境DNA技術

嘉賓: 嶺南大學科學教研部助理教授葉志豪博士
「大家好,我是葉志豪博士,目前於嶺南大學科學教研部擔任助理教授。我本身是一名分子生態學家,主要利用基因組學與生物訊息學的分析,來了解或解決生物所面臨的迫切問題。」

作為一位分子生態學家,葉志豪博士專門研究軟體動物、珊瑚基因組學,以及利用環境DNA評估海洋生物多樣性。他表示,當初投身科研時,要學會如何處理大量的研究數據,是一大挑戰。

「我在攻讀碩士時,當時仍處於起步階段,對生物訊息學研究或數據處理能力較為不足。我經常坐在電腦前,可能整個星期都完全沒有進展,那時壓力很大。碩士畢業後,為了克服這個難關,我在攻讀博士時特意選擇了基因組學與生物訊息學相關的研究題目。起初都是自己不斷摸索與嘗試,使用不同軟體,有數據就進行測試。透過這些反覆試錯的階段,逐漸培養了自學能力與解難思維。」

環境DNA技術有助鑑別海洋生物物種、監測海洋生態。葉博士認為,展望未來,這項技術的應用需要邁向標準化,並與人工智能結合。

「核心趨勢是要標準化,因為目前的取樣方法可說是百花齊放,因此標準化非常重要。而現在是AI的時代,我們需要將AI整合到環境DNA領域中,例如進行軟體開發或即時調查。我們也需要將科研成果轉化為實質應用,或將智慧監測應用於生態系統評估中。」

最後,葉博士寄語年輕科學家,要保持好奇心,並堅持走下去。

「如果你對某個科學問題感興趣,我認為你可以繼續勇敢地深入探索與嘗試。在日常生活中,我們往往可以多問一些問題,或許這些問題就能啟發我們找到新的研究方向或思維。總而言之,科研之路是很辛苦的,但我們需要堅持這個過程。在這過程中會有所成長與收穫,當解決了一個技術問題時,那種滿足感是非常令人開心的。」

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07 - 09
2026
RTHK Radio 1

12/09/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」—— AI智能手推車(2);結合人工智能與環境DNA技術

05/09/2026

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通訊芯片設計

Presenter:香港電台公共事務組

嘉賓:科技大學電子及計算機工程學系教授 俞捷


「我是俞捷,我是香港科技大學電子及計算機工程系的教授。我研究的領域主要是芯片設計,以通訊芯片為主。」

 

俞教授的研究範疇,涵蓋無線通訊和有線通訊。有線通訊即是光纖通訊,或者以銅線作為導體的通訊方式。光纖通訊近年在數據中心的應用尤其廣泛。

 

「坦白說,我是七十後的人。當年在香港,大家還要參加香港中學會考。我的成績一般,雖然我在一所band 1中學讀書,但沒有讀完中學,會考後就去了美國留學。之後留在了美國,因為父母希望我在那邊發展,因為我讀的是理科。幸運的是,因為我選擇了電子工程(EE),畢業後在電子方面的工作機會比較多。

 

在本科的時候,我就開始擔任本科研究助理,開始接觸科研。這讓我覺得科研很適合自己,因為我本身很好奇,總想知道事物是如何運作的。

 

那段時間,無線通訊剛剛開始普及。我們當時是使用2.5G,現在已經是5G,每一代技術大約需要6至10年的時間,所以其實變化比較慢。當時我們用硅來製作無線通訊。

 

每一部手機裏面其實不只有一個無線通訊收音機,至少有四個,分別是蜂窩網絡、Wi-Fi、藍牙和GPS。這些收音機的數據率和覆蓋距離不同,例如,Wi-Fi的數據率最高,但其覆蓋距離比蜂窩網絡短。藍牙的覆蓋距離更短,但它支持的數據量很小,一般用於藍牙耳機或鍵盤等設備,速度不會很快,功效也較低。

 

這些例子證明了我們從不同世代的蜂窩網絡,可以看到收音機技術的進步,即如何將其製成集成電路,減少耗電量,同時提高數據率。因為我們現在下載影片的解像度更高,多媒體的需求也更大,所以在這方面不斷改變著世界。每一次新一代技術的出現,都需要更高性能的芯片。」

 

至於有線通訊,又是如何改變世界呢?

 

「有線方面也是一樣,只是我們平時比較少接觸。現在大家聽到的人工智能(AI),其實在數據中心要做很多模型的訓練,包括大型語言模型。在訓練過程中,除了需要計算,還有大量的數據需要在伺服器之間傳輸。這些數據需要通過導體傳輸,大部分現在都使用光纖,因為它的速度很快,可以支持高數據率,但耗電量也很高。數據中心裏面最大的成本就是這個用電量。所以,我們現在討論的改變世界的方式,就是如何減少這個用電量。」


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15/11/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)