Presenter：香港電台公共事務組
11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團
嘉賓：港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒
「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒博士，其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統，發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」
三十年前，科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行，張教授已對這方面產生濃厚興趣。
「我是在香港中文大學生物化學系畢業的，當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程，當時其實在香港來說尚未很流行，但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣，所以在那時開始接觸研究這個課程，去讀，亦都提升很多興趣，亦都參與一些實驗，到現在差不多三十年，一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」
AI人工智能和大數據發展日新月異，張教授認為，未來甚至可以利用這些工具，拆解神經罕見病中，尚未解開的謎團。
「其實現在科技不斷進步，所有研究的工具亦都不斷發展得很好，比我讀書那年，其實研究的工具很有限，亦都沒有AI，也沒有互聯網。現在其實新一代，未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具，或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病，我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具，現在這些工具已經發展得很成熟，亦都很多大數據出現，我想可以未來十年利用這些AI或研究工具，進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病，特別是對神經疾病的機制，可以從而找出新的藥物的研究。」
張教授又勉勵年輕科學家，即使面對失敗，亦不要放棄追尋自己的夢。
「我覺得現在年輕的科學家，或者接下來讀對科學有興趣的人士，其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目，就不斷去繼續追尋，雖然時間很長，中間亦可能會有失敗的情況，但不要緊，因為我都失敗了很多次，有時做實驗十次有九次都是失敗，但那一次你找到你要找的結果，其實那種成功感，對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力，加上現在有AI等很多其他的輔助工具，可以加快了研究，或者多了不同研究的方法，增加成功的機會，亦都可以找到更加多的發病機制，亦都可以推動將來找出新的治療方法，希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」
Presenter：香港電台公共事務組
嘉賓：科技大學電子及計算機工程學系教授 俞捷
「我是俞捷，我是香港科技大學電子及計算機工程系的教授。我研究的領域主要是芯片設計，以通訊芯片為主。」
投身科研以來，俞教授最難忘的一段回憶，就是與幾位老師一同創業。
當然間公司是繼續的，我是參與頭四年，還有我們當時還未取得風險投資，因此我跟隨老師一起參與籌集資金的過程。我們做芯片設計，當時來說是很新的技術，短短四年間，我們叫「流片」，亦將我們的設計寄給台積電。四年內，我們設計了將近四十個芯片，幾乎每個月都要進行一次新的嘗試。這段經歷是非常難得，因為它就像是一段練功的過程，我剛剛讀完博士學位，亦造就了我們創造第一代的Wi-Fi芯片。後來公司在第六年，即2004年，在納斯達克上市。之後在2011年，公司被高通收購。回想起這段經歷，我覺得這樣的機會應該可以再次出現，但其實這是很難得，尤其是現時我帶過學生，亦有再重新創業，其實可以創業兼且是成功，是很奇妙的經驗。
人工智能發展迅速，俞教授認為，人類的創意，就是其可貴之處。
科技始終是以人為本的，我認為培養人才是最重要。無論是做研究還是創業，都需要一個始創團隊。例如，你需要畢業生、博士後研究生或始創團隊的工程師。做芯片設計需要浸淫一段較長的時間，才能讓工程師和學生達到一定的水平。這個過程對年輕人來說可能會比較痛苦，因為在人工智能時代，一切都變得更快，坦白說，願意走這條路的年輕人是少了，我認為我們需要更關注這一點。
我不認為很多事情可給人工智能取代，雖然人工智能可以在設計和自動檢查方面提供幫助，減少錯誤，但最終的創造力還是來自於人，來自於學生和研究員，這一點非常重要，而香港在這方面做得很好，政府也給大學提供了很好的支持，也是有成果的。
做科研，尤其是探索，很大程度上是為了解決社會或人類面臨的問題，亦是有價值去解決的。例如，以前沒有無線通訊，我們發明了它；沒有長距離通訊，我們發明了光纖通訊。這些發明和發現，與發明者或創新者的個性要有一定的匹配，也有一定的偶然性。
偶然性是需要年輕的研究員、學生或工程師多些跳出框框思考，多些接觸其他東西，並且要有耐心。首先要找到自己長期想要做的事情，其次要有耐心，因為比起其他專業，這是一條相對漫長的路。
