主持人：香港電台公共事務組
17/01/2026 - 精神病人的生理健康(2)
嘉賓：香港大學精神醫學系系主任張頴宗
「我是張頴宗醫生，本身是香港大學精神醫學系主任和臨床副教授，亦是瑪麗醫院早期思覺失調小組榮譽顧問醫生。我的臨床工作和研究範疇，都是在早期思覺失調和鬱躁症的臨床進展和治療效果。」
在精神醫學的研究範疇，張教授認為，其中一個挑戰，就是收集數據。
「醫學研究涵蓋多種數據類型，其中一項非常重要的數據來源，是通過親自詢問患者的症狀、評估其生活功能、進行認知功能測試或腦部掃描等方式。這個過程可謂『粒粒皆辛苦』，因為並非每位患者都能清晰地描述自身症狀。其次，評估過程本身也相當耗時，即使較短的評估也需約一小時，有時甚至更長，而患者未必都有足夠時間配合完成，但我們也不能夠只完成少數個案。需要積累足夠數量的案例，在臨床分析或統計學上才可獲得具效力的結果。因此，我將此過程形容為『揼石仔』。」
我曾需要尋找一些較為罕見且難以招募的臨床個案，即屬於「臨床高危」狀態但尚未正式病發的思覺失調患者。這些潛在個案可能散佈於瑪麗醫院、其他醫院的診所，甚至非政府組織（NGO）等不同場所。我們無法安逸地坐在辦公室等待患者上門，而必須主動出擊。我曾親自駕車，如同『送外賣』般，從瑪麗醫院穿梭至香港不同地區的診所，與潛在個案會面，進行初步評估，確認他們的病況，再逐步安排更詳細的檢查。在這個過程中，試過『食白果』，有試過患者在過程中途覺得太辛苦，並非每次嘗試都能成功，正因如此，每一個能最終貢獻數據的個案都顯得難能可貴。」
放眼未來，精神醫學的其中一個發展趨勢，甚或是一個劃時代的轉變，就是出現新藥物。
「思覺失調在1950年代被偶然發現，而其治療以針對多巴胺受體的藥物特別有效。然而，這些藥物存在一定副作用，且對相當比例的患者效果不太明顯或無效。從1950年代至今，儘管有新藥問世，也萬變不離其宗，原理都是圍繞多巴胺。但近年來，美國等地出現了新的研究方向，不再以多巴胺這一神經傳導物質作重點，以一種新的傳導物質，即是膽鹼能系統（cholinergic system），據初步數據顯示，其副作用相對較少，對認知功能的改善效果也相當不錯。如果這類藥物最終能成功研發，將成為一個劃時代的突破。在經過六、七十年後，精神科藥物領域終於迎來重大的進展，患者有更多機會接受不同藥物，這將是個短期的發展趨勢。」
在科研路上奮鬥，張教授寄語同路人，需要先付出耐性。
「在研究的過程中，是有一種『延遲滿足』，我們往往是一直『揼石仔』，『摸著石頭過河』，從構思到執行，再到獲得結果，往往數以年計的時間，甚至更久。因此，寄語大家在一同奮鬥的過程中，要有足夠的耐性，一步步慢慢地做，急不得。
此外，我時常想起邱吉爾的一句話：「成功不是終點，失敗並非致命，重要的是繼續前進的勇氣。」（success is not final, failure is not fatal，but the courage
to continue that counts）我認為這與我們的研究工作—無論是在實驗室進行「濕實驗」（wet lab），還是與患者面對面的「乾實驗」（dry lab）也相同。我們取得的成果往往是階段性的，即使是最嶄新的發現，也常會引起一連串新的問題。因此，這一刻階段性的成功並非終點，而失敗更是常態。最關鍵是繼續，你肯繼續，便有新發現的希望，並非因為看見希望才繼續。在過程中，我們常會不知自己處於哪個階段，或還需多久才能見到成果。因此，我們有時需要互相勉勵，與同仁、同事之間相互勉勵，這是我小小的點滴寄語。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：科技大學電子及計算機工程學系教授 俞捷
「我是俞捷，我是香港科技大學電子及計算機工程系的教授。我研究的領域主要是芯片設計，以通訊芯片為主。」
投身科研以來，俞教授最難忘的一段回憶，就是與幾位老師一同創業。
當然間公司是繼續的，我是參與頭四年，還有我們當時還未取得風險投資，因此我跟隨老師一起參與籌集資金的過程。我們做芯片設計，當時來說是很新的技術，短短四年間，我們叫「流片」，亦將我們的設計寄給台積電。四年內，我們設計了將近四十個芯片，幾乎每個月都要進行一次新的嘗試。這段經歷是非常難得，因為它就像是一段練功的過程，我剛剛讀完博士學位，亦造就了我們創造第一代的Wi-Fi芯片。後來公司在第六年，即2004年，在納斯達克上市。之後在2011年，公司被高通收購。回想起這段經歷，我覺得這樣的機會應該可以再次出現，但其實這是很難得，尤其是現時我帶過學生，亦有再重新創業，其實可以創業兼且是成功，是很奇妙的經驗。
人工智能發展迅速，俞教授認為，人類的創意，就是其可貴之處。
科技始終是以人為本的，我認為培養人才是最重要。無論是做研究還是創業，都需要一個始創團隊。例如，你需要畢業生、博士後研究生或始創團隊的工程師。做芯片設計需要浸淫一段較長的時間，才能讓工程師和學生達到一定的水平。這個過程對年輕人來說可能會比較痛苦，因為在人工智能時代，一切都變得更快，坦白說，願意走這條路的年輕人是少了，我認為我們需要更關注這一點。
我不認為很多事情可給人工智能取代，雖然人工智能可以在設計和自動檢查方面提供幫助，減少錯誤，但最終的創造力還是來自於人，來自於學生和研究員，這一點非常重要，而香港在這方面做得很好，政府也給大學提供了很好的支持，也是有成果的。
做科研，尤其是探索，很大程度上是為了解決社會或人類面臨的問題，亦是有價值去解決的。例如，以前沒有無線通訊，我們發明了它；沒有長距離通訊，我們發明了光纖通訊。這些發明和發現，與發明者或創新者的個性要有一定的匹配，也有一定的偶然性。
偶然性是需要年輕的研究員、學生或工程師多些跳出框框思考，多些接觸其他東西，並且要有耐心。首先要找到自己長期想要做的事情，其次要有耐心，因為比起其他專業，這是一條相對漫長的路。
