主持人：香港電台公共事務組
28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢
嘉賓：教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘
「我叫傅弘，是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成，以及它們的相關應用。」
傅博士認為， AI人工智能，以及機械人，都是未來熱門的發展趨勢。
「首先是大家都關注到的人工智能（AI），另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等，都是未來值得留意的技術熱點。
關於AI，大家都知道大模型的威力已經非常強大，現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題，例如AI的倫理問題，也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外，我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響，例如人們自身能力可能會減弱。同時，大家普遍擔心的問題是，AI會否取代某些人的工作。」
傅博士指，教師的部分工作，甚或可被人工智能取替。
「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾，我們應該如何維持教師這個角色的必要性，是值得深思的。」
另一點值得關注的，是具身智能的應用。
「大模型主要是在軟件或算法上取得突破，但要真正讓AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一個機械臂或機械人，無論是人形還是非人形的機械人，關鍵在於它如何與AI結合，形成一個閉環系統，以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」
傅博士形容，研究過程每天都有挑戰，需要以不同心態應對。
「我們面臨許多挑戰，由於我們的項目往往涉及多個學科，需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』，各專業的語言往往不同，因此如何有效溝通、推動項目進展，就需要耐心、信心和一些技巧。
最大的挑戰可能是同時面對許多問題，例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正，以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現，這是非常大的考驗。克服這些困難的方法，就是一件一件地處理，慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己，但懷疑過後，還是需要繼續前行，繼續工作。或許不用想得太多，專注解決眼前的困難就好。」
傅博士回想，與醫生及其他範疇的專業人士合作，是最為難忘。
「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術，但現在我改變了看法。我認為，有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接，只要它能實際幫助人們、帶來改變，那就是好技術。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：科技大學電子及計算機工程學系教授 俞捷
「我是俞捷，我是香港科技大學電子及計算機工程系的教授。我研究的領域主要是芯片設計，以通訊芯片為主。」
投身科研以來，俞教授最難忘的一段回憶，就是與幾位老師一同創業。
當然間公司是繼續的，我是參與頭四年，還有我們當時還未取得風險投資，因此我跟隨老師一起參與籌集資金的過程。我們做芯片設計，當時來說是很新的技術，短短四年間，我們叫「流片」，亦將我們的設計寄給台積電。四年內，我們設計了將近四十個芯片，幾乎每個月都要進行一次新的嘗試。這段經歷是非常難得，因為它就像是一段練功的過程，我剛剛讀完博士學位，亦造就了我們創造第一代的Wi-Fi芯片。後來公司在第六年，即2004年，在納斯達克上市。之後在2011年，公司被高通收購。回想起這段經歷，我覺得這樣的機會應該可以再次出現，但其實這是很難得，尤其是現時我帶過學生，亦有再重新創業，其實可以創業兼且是成功，是很奇妙的經驗。
人工智能發展迅速，俞教授認為，人類的創意，就是其可貴之處。
科技始終是以人為本的，我認為培養人才是最重要。無論是做研究還是創業，都需要一個始創團隊。例如，你需要畢業生、博士後研究生或始創團隊的工程師。做芯片設計需要浸淫一段較長的時間，才能讓工程師和學生達到一定的水平。這個過程對年輕人來說可能會比較痛苦，因為在人工智能時代，一切都變得更快，坦白說，願意走這條路的年輕人是少了，我認為我們需要更關注這一點。
我不認為很多事情可給人工智能取代，雖然人工智能可以在設計和自動檢查方面提供幫助，減少錯誤，但最終的創造力還是來自於人，來自於學生和研究員，這一點非常重要，而香港在這方面做得很好，政府也給大學提供了很好的支持，也是有成果的。
做科研，尤其是探索，很大程度上是為了解決社會或人類面臨的問題，亦是有價值去解決的。例如，以前沒有無線通訊，我們發明了它；沒有長距離通訊，我們發明了光纖通訊。這些發明和發現，與發明者或創新者的個性要有一定的匹配，也有一定的偶然性。
偶然性是需要年輕的研究員、學生或工程師多些跳出框框思考，多些接觸其他東西，並且要有耐心。首先要找到自己長期想要做的事情，其次要有耐心，因為比起其他專業，這是一條相對漫長的路。
