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未來·無限

簡介

GIST

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」——場景生成式人工智能;工業科技未來應用
23/05/2026
相片集
相片集

23/05/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

23/05/2026 - 「實驗試新室」——場景生成式人工智能

主題:場景生成式人工智能
測試專員:鄧煥儀(Tracy)、何展鵬(阿鵬)

23/05/2026 - 工業科技未來應用

嘉賓:理大工業及系統工程學系助理教授溫燮文
「我的名字叫溫燮文,我的職位是香港理工大學系統與工業工程學系的助理教授和理工大學3D打印中心的副總監。 我的研究專長就是鐳射、光學儀器、材料科學、3D打印。」

回望過往的科研之路,長達七年的博士學位課程,對溫教授來說,是一段難以忘懷的日子。

「我遇到最大的挑戰就是,其實我的PhD是讀了七年多的,是一個比較長的過程,其中就換過指導教授,因為我的指導教授因為各種原因就沒有被學校繼續聘用,就換了指導教授,因為時間很長,旁邊的同學朋友都相繼取得學位,對你的壓力都是很大的。 所以這一段時間是最大的挑戰,換了指導教授。但是我的新的指導教授就有兩個,一個是印度人,一個是中國人,他們都是非常好的學者,甚至當年的師兄師弟,現時在香港的八大都有所分佈,這是一個比較難忘的回憶。」

展望未來十年,溫教授認為,大家需要關注的,是科技如何與工業結合和應用。

「即是現在香港提倡創科,要成為國際創科之都,中國內地都是鼓勵創新創業,甚至到現在英國今年的科研經費的分佈,總體是增加,但是比基礎學科減少了很多,都是鼓勵應用創科產業方面。我覺得未來最需要關注的趨勢就是,每一樣科技都要想一下實際上有什麼用,如果那些是沒用的,除非你是一些非常傑出的人才,或者是非常重大的突破,否則你實際上是很難生存的。」

溫教授勉勵年輕科學家,當遇到難題,要堅持下去。

「我想說的是,你保持一個好奇和創新的心,當你遇到困難的時候,千萬不要放棄,其實很多事情都可以解決的。」

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CATCHUP
03 - 05
2026
香港電台第一台

23/05/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——場景生成式人工智能;工業科技未來應用

16/05/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——電子跳繩系統(2);光學儀器和3D打印技術

09/05/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——電子跳繩系統;生物學家的未來焦點

02/05/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——檢測腦退化風險系統「思瞳腦健康」;海洋環境管理

25/04/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能藝術學習平台;個人化學習

18/04/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——長者跌倒偵測系統;輔助語言學習的社交機械人

11/04/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能書僮(2);AI人工智能與神經罕見病謎團

04/04/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能書僮(1);基因與神經系統

28/03/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能粵劇佈景技術;個人化的視力管理

21/03/2026

未來·無限 | 「實驗試新室」——手機鷹眼系統(2);視力問題的預測和管理
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「實驗試新室」——數據教練(2):人工智能及機械人的發展趨勢

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

香港電台第一台

28/02/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

28/02/2026 - 「實驗試新室」——數據教練(2)

主題:數據教練
測試專員:何展鵬(阿鵬)、何佩珊(Sarene)

28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢

嘉賓:教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘

「我叫傅弘,是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成,以及它們的相關應用。」

傅博士認為, AI人工智能,以及機械人,都是未來熱門的發展趨勢。

「首先是大家都關注到的人工智能(AI),另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等,都是未來值得留意的技術熱點。

關於AI,大家都知道大模型的威力已經非常強大,現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題,例如AI的倫理問題,也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外,我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響,例如人們自身能力可能會減弱。同時,大家普遍擔心的問題是,AI會否取代某些人的工作。」

傅博士指,教師的部分工作,甚或可被人工智能取替。

「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾,我們應該如何維持教師這個角色的必要性,是值得深思的。」

另一點值得關注的,是具身智能的應用。

「大模型主要是在軟件或算法上取得突破,但要真正讓AI落地,就需要硬件配合。例如,你需要一個機械臂或機械人,無論是人形還是非人形的機械人,關鍵在於它如何與AI結合,形成一個閉環系統,以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」

傅博士形容,研究過程每天都有挑戰,需要以不同心態應對。

「我們面臨許多挑戰,由於我們的項目往往涉及多個學科,需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』,各專業的語言往往不同,因此如何有效溝通、推動項目進展,就需要耐心、信心和一些技巧。

最大的挑戰可能是同時面對許多問題,例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正,以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現,這是非常大的考驗。克服這些困難的方法,就是一件一件地處理,慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己,但懷疑過後,還是需要繼續前行,繼續工作。或許不用想得太多,專注解決眼前的困難就好。」

傅博士回想,與醫生及其他範疇的專業人士合作,是最為難忘。

「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術,但現在我改變了看法。我認為,有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接,只要它能實際幫助人們、帶來改變,那就是好技術。」