取得
主持人：何展鵬、何佩珊、鄧煥儀
12/09/2026 - 結合人工智能與環境DNA技術
嘉賓: 嶺南大學科學教研部助理教授葉志豪博士
「大家好，我是葉志豪博士，目前於嶺南大學科學教研部擔任助理教授。我本身是一名分子生態學家，主要利用基因組學與生物訊息學的分析，來了解或解決生物所面臨的迫切問題。」
作為一位分子生態學家，葉志豪博士專門研究軟體動物、珊瑚基因組學，以及利用環境DNA評估海洋生物多樣性。他表示，當初投身科研時，要學會如何處理大量的研究數據，是一大挑戰。
「我在攻讀碩士時，當時仍處於起步階段，對生物訊息學研究或數據處理能力較為不足。我經常坐在電腦前，可能整個星期都完全沒有進展，那時壓力很大。碩士畢業後，為了克服這個難關，我在攻讀博士時特意選擇了基因組學與生物訊息學相關的研究題目。起初都是自己不斷摸索與嘗試，使用不同軟體，有數據就進行測試。透過這些反覆試錯的階段，逐漸培養了自學能力與解難思維。」
環境DNA技術有助鑑別海洋生物物種、監測海洋生態。葉博士認為，展望未來，這項技術的應用需要邁向標準化，並與人工智能結合。
「核心趨勢是要標準化，因為目前的取樣方法可說是百花齊放，因此標準化非常重要。而現在是AI的時代，我們需要將AI整合到環境DNA領域中，例如進行軟體開發或即時調查。我們也需要將科研成果轉化為實質應用，或將智慧監測應用於生態系統評估中。」
最後，葉博士寄語年輕科學家，要保持好奇心，並堅持走下去。
「如果你對某個科學問題感興趣，我認為你可以繼續勇敢地深入探索與嘗試。在日常生活中，我們往往可以多問一些問題，或許這些問題就能啟發我們找到新的研究方向或思維。總而言之，科研之路是很辛苦的，但我們需要堅持這個過程。在這過程中會有所成長與收穫，當解決了一個技術問題時，那種滿足感是非常令人開心的。」
28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢
嘉賓：教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘
「我叫傅弘，是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成，以及它們的相關應用。」
傅博士認為， AI人工智能，以及機械人，都是未來熱門的發展趨勢。
「首先是大家都關注到的人工智能（AI），另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等，都是未來值得留意的技術熱點。
關於AI，大家都知道大模型的威力已經非常強大，現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題，例如AI的倫理問題，也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外，我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響，例如人們自身能力可能會減弱。同時，大家普遍擔心的問題是，AI會否取代某些人的工作。」
傅博士指，教師的部分工作，甚或可被人工智能取替。
「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾，我們應該如何維持教師這個角色的必要性，是值得深思的。」
另一點值得關注的，是具身智能的應用。
「大模型主要是在軟件或算法上取得突破，但要真正讓AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一個機械臂或機械人，無論是人形還是非人形的機械人，關鍵在於它如何與AI結合，形成一個閉環系統，以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」
傅博士形容，研究過程每天都有挑戰，需要以不同心態應對。
「我們面臨許多挑戰，由於我們的項目往往涉及多個學科，需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』，各專業的語言往往不同，因此如何有效溝通、推動項目進展，就需要耐心、信心和一些技巧。
最大的挑戰可能是同時面對許多問題，例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正，以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現，這是非常大的考驗。克服這些困難的方法，就是一件一件地處理，慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己，但懷疑過後，還是需要繼續前行，繼續工作。或許不用想得太多，專注解決眼前的困難就好。」
傅博士回想，與醫生及其他範疇的專業人士合作，是最為難忘。
「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術，但現在我改變了看法。我認為，有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接，只要它能實際幫助人們、帶來改變，那就是好技術。」
