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未來·無限

簡介

GIST

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」——長者跌倒偵測系統;輔助語言學習的社交機械人
18/04/2026
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18/04/2026 - 足本 Full (HKT 09:10 - 09:35)

18/04/2026 - 「實驗試新室」——長者跌倒偵測系統;輔助語言學習的社交機械人

18/04/2026 - 輔助語言學習的社交機械人

嘉賓:教大協理副校長(學術質素保證)及心理學系教授楊少詩


「大家好,我是楊少詩教授,我的職位是香港教育大學心理學系的教授。我也有一個行政職位,就是學術質素保證的協理副校長。」

楊教授的研究專長是心理學,尤其關注小孩子的語言學習心理。

「我的研究範疇和學習有關,我想在全世界來說,我們都想知道其實如何令小朋友的學習效能更好,或者令小朋友的發展、成長可以有一個好的結果,和過程是開心的,所以我想這是我研究到的東西,希望可以分享給不同的人,包括家長、小朋友自己、老師,或者教育界人士,希望他們可以用我的研究結果,去改變一些教學策略,去改變一些老師做事的方法,或者家長培育的方法、和小朋友互動的方法,我希望都可以對這個世界有一點影響。」

楊教授最近的研究,都集中在輔助語言學習的社交機械人。

「這個社交機械人讓我們知道 ,其實人和機械人一起去學習的時候,第一,效果會是怎樣,還有另外一個問題,其實機械人的設計,是如何可以將這個果效能夠最大化,即是能夠學得更好。譬如我們會有些研究,究竟機械人是不是真的愈像人就愈好呢?或者它有些什麼特點,令到小朋友學習的時候更加投入呢?這些我希望到最後都可以讓我自己或者其他人,去設計社交機械人給學校用的時候,都有些得著,也都可能將來如果我們科技的發展,真的去到一個位置的時候,會不會社交機械人其實在學校有一個角色,他已經變了學校的一部分呢?或者我們會不會有一天見到,其實每一間學校都有一些社交機械人,其實它都可以幫到小朋友學習,我都希望自己的研究可以在這一方面有些貢獻。」

投身科研,楊教授坦言,經常要面對不同挑戰。

「第一,就是研究需要去找一些資源,因為其實你有資源才可以做研究,所以其實你是不斷去申請一些基金。還有我自己做的研究,其實很多時候都要和學校去合作,因為我們要和老師去合作,或者要希望校長是願意讓他的學校參與,現時香港因為很急速,所有人都很忙碌,也都很多事要做,有時候這方面都是不容易的,特別我們做研究的時候,可能有一些要求,但是學校有時候未必有空間或者配合到,所以我們很多時候都需要金真的有很多溝通,因為我們做的研究不是在實驗室裡面就可以做到,我們真的在真實場景裡面做,所以這個都是難的。」

楊教授回想,其中最大的挑戰,是新冠疫情那段日子。

「因為那時候拿了的一些研究基金,其實沒有想到有一個疫情會出現,你很多事都不可以做。因為當時學校都會關門,或者有時候不是完全關閉,但是上課時間會少了,大家又要社交距離,很多事都是要很臨時去處理。但是我覺得都有得著的,就正正是因為疫情,發現改變了科技在我們教育裡面的角色,現在也有人工智能,也令我開展了另外一個研究的角度。」

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2026
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「實驗試新室」——數據教練(2):人工智能及機械人的發展趨勢

主持人:何展鵬、何佩珊、鄧煥儀

香港電台第一台

28/02/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

28/02/2026 - 「實驗試新室」——數據教練(2)

主題:數據教練
測試專員:何展鵬(阿鵬)、何佩珊(Sarene)

28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢

嘉賓:教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘

「我叫傅弘,是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成,以及它們的相關應用。」

傅博士認為, AI人工智能,以及機械人,都是未來熱門的發展趨勢。

「首先是大家都關注到的人工智能(AI),另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等,都是未來值得留意的技術熱點。

關於AI,大家都知道大模型的威力已經非常強大,現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題,例如AI的倫理問題,也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外,我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響,例如人們自身能力可能會減弱。同時,大家普遍擔心的問題是,AI會否取代某些人的工作。」

傅博士指,教師的部分工作,甚或可被人工智能取替。

「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾,我們應該如何維持教師這個角色的必要性,是值得深思的。」

另一點值得關注的,是具身智能的應用。

「大模型主要是在軟件或算法上取得突破,但要真正讓AI落地,就需要硬件配合。例如,你需要一個機械臂或機械人,無論是人形還是非人形的機械人,關鍵在於它如何與AI結合,形成一個閉環系統,以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」

傅博士形容,研究過程每天都有挑戰,需要以不同心態應對。

「我們面臨許多挑戰,由於我們的項目往往涉及多個學科,需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』,各專業的語言往往不同,因此如何有效溝通、推動項目進展,就需要耐心、信心和一些技巧。

最大的挑戰可能是同時面對許多問題,例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正,以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現,這是非常大的考驗。克服這些困難的方法,就是一件一件地處理,慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己,但懷疑過後,還是需要繼續前行,繼續工作。或許不用想得太多,專注解決眼前的困難就好。」

傅博士回想,與醫生及其他範疇的專業人士合作,是最為難忘。

「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術,但現在我改變了看法。我認為,有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接,只要它能實際幫助人們、帶來改變,那就是好技術。」