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主持人：香港電台公共事務組
25/07/2026 - AI藝術創作及ID註冊平台
嘉賓: 科大藝術與機器創造力學部、新興跨學科領域學部講師秦仲宇博士
「我是秦仲宇博士，在香港科技大學新興跨學科領域學部和藝術與機器創造力學部擔任講師，我的研究方向特別針對藝術科技，尤其是藝術科技本身的Art ID（藝術認證）。」
藝術作品真偽認證，一向是藝術界的難題。隨著科技發展，這個問題變得更加複雜，亦令秦博士走上了這條獨特的科研之路。
「我的研究方向很特別，針對藝術本身的認證。藝術本身的認證在以前來說比較簡單，就是找專家去認定這個作品是誰的，或者是哪個畫廊出來的。但是因為科技的發達，過去二三十年數位時代的開發，就有一些很大的問題，就是說這個作品本身是哪一個做出來的？我一直都對這個研究非常有興趣。」
秦博士的研究，希望同時保障藝術家的版權，以及幫助他們擁抱新科技。
「他們都需要有版權保障。在現今社會尤其是生成AI技術蓬勃的同時，都衍生了一些大問題。藝術家本身都希望可以有人欣賞他的作品，同時都希望能有人支援他們，所以我認為第一件事就是要保障他們的權益。第二就是怎樣可以利用技術，令到他們不覺得抗拒，反而是一個生財工具。所以最重要就是說，希望能夠在香港，我們可以由科技大學、我的研究是能夠做到一個平台，甚至乎我們可以支持到其他學府去做一個所謂的Art ID系統。」
秦博士正在研發一個平台，目標是為藝術家和創作者建立一套有根有據的數碼身份認證系統。
「我們花了時間去研究，過往這麼多年，無論是大學學府、博物館，他們用甚麼系統、儲存甚麼數據呢？我們希望做到的平台是，今時今日現有、在生的藝術家或者創作者，他們懂得怎樣利用我們的平台，一站式地去登入他們的資料、作品、上載一些相片或者短片，或者將來的音樂，去證明這個是我在甚麼時間、用甚麼媒體創作、用甚麼工具，這些資料全部能有根有據存證在我們的系統裡面，登記了變成一個所謂的去中心化的一個認證。」
「這個認證十分重要，因為就算你出版一本書，甚至乎一篇學術文章，其實都有一個認證，唯獨藝術品或者創作這方面，是比較沒有人關注。」
秦博士的藝術品認證平台，會將資料儲存在區塊鏈，保障藝術家的版權權益。
「你輸入多少(資料)，我們盡量整頓這些資料，用一個區塊鏈的儲存方法，使藝術家能好好儲存，若果將來有侵權行為，相反地你有自我登記的機制，等於是保障了自己，你存證、取出來的證據，是有法定實力的，其實國家很多法院、北京人民法院等已經支援用區塊鏈去舉證。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：教育大學科學與環境學系顧問（環境科學）胡紹燊教授
「我是香港教育大學的顧問兼研究講座教授胡紹燊。我的專業領域是海洋環境科學，重點研究海洋污染、內分泌干擾物和表觀遺傳學。」
醉心於海洋科學多年，回望過往的科研歷程，胡教授說，實在有很多難忘的回憶。
「做科學就像賭博，但對我的個人生涯中，最難忘的回憶是建立海洋污染國家重點實驗室。政府曾提供了約六千四百萬資金，聯合六間大學的人一起努力，做得很好。然而，當政府說九年的資助結束時，我們面臨困境。正值國家需要設立一個國家重點實驗室，我提議申請，這才是長久計劃。這個過程並不簡單，我花了三、四個月，每晚工作到凌晨兩點多，白天還要去上班。這段時期是我學術生涯中最辛苦但也最難忘的時刻。幸運的是，我們最終成功了。」
胡教授形容，我們現正身處的，是歷史重未出現，急速變化的時代。
「例如，人工智能已經可以完成九成半的工作，取代了許多人類的工作，包括科研方面。雖然它不是百分之百可靠，但九成五可靠已經足夠節省大量時間。在這個不斷變化的時代，不斷推陳出新，終身學習（Lifetime Learning）變得尤為重要。此外，我認為未來可能不再需要專才，而是需要通用技能（generic skill），能夠以不同技巧解決問題，亦要與時並進，以多角度、多觀點審視問題。」
要在科研路上不斷突破自己，胡教授寄語年輕科學家，要勇於接受失敗，同時保持好奇心。
「首先，我恭喜你們，選擇了科學家生涯，這並不是很多人的選擇。我認為有幾點很重要。第一，要像陳奕迅一首歌的歌詞，『讓我對這世界好奇』，如果你不好奇，你根本就不會喜歡科學，因為科學就是探索未知的事物。讓我對世界好奇，讓我相信科學的真理，科學是客觀的事物，不是主觀的，與藝術不同。所以科學的對錯，就是科學itself。
第二，我們做科學的人，應該是提出大問題，不要浪費時間在小問題上。你可以問自己『who cares』，誰在乎和關心你做的事情？另外就是「so what」，是又如何？你要知道這些事情可以應用解決什麼問題，解決大家都感興趣的大問題，這才是大科學問題。
第三，科學是相信真理，客觀的真理，我們是不怕權威，我們做科學要敢於挑戰。所以我們科學家之間會有很多辯論。在辯論中，我們不介意說對方錯，因為真理愈辯愈明。我們也要敢於接受挑戰，高風險高收益，低風險收益不一定高。有些事情不一定成功，但我們要嘗試去做。既然我們選擇高風險，就要接受失敗。失敗時不要氣餒，每次失敗都要在哪裡跌倒，在哪裡起身。要從失敗中吸取教訓，不斷提升自己，這樣我們作為科學家才能進步。」
