Presenter：香港電台公共事務組
28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢
嘉賓：教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘
「我叫傅弘，是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成，以及它們的相關應用。」
傅博士認為， AI人工智能，以及機械人，都是未來熱門的發展趨勢。
「首先是大家都關注到的人工智能（AI），另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等，都是未來值得留意的技術熱點。
關於AI，大家都知道大模型的威力已經非常強大，現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題，例如AI的倫理問題，也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外，我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響，例如人們自身能力可能會減弱。同時，大家普遍擔心的問題是，AI會否取代某些人的工作。」
傅博士指，教師的部分工作，甚或可被人工智能取替。
「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾，我們應該如何維持教師這個角色的必要性，是值得深思的。」
另一點值得關注的，是具身智能的應用。
「大模型主要是在軟件或算法上取得突破，但要真正讓AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一個機械臂或機械人，無論是人形還是非人形的機械人，關鍵在於它如何與AI結合，形成一個閉環系統，以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」
傅博士形容，研究過程每天都有挑戰，需要以不同心態應對。
「我們面臨許多挑戰，由於我們的項目往往涉及多個學科，需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』，各專業的語言往往不同，因此如何有效溝通、推動項目進展，就需要耐心、信心和一些技巧。
最大的挑戰可能是同時面對許多問題，例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正，以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現，這是非常大的考驗。克服這些困難的方法，就是一件一件地處理，慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己，但懷疑過後，還是需要繼續前行，繼續工作。或許不用想得太多，專注解決眼前的困難就好。」
傅博士回想，與醫生及其他範疇的專業人士合作，是最為難忘。
「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術，但現在我改變了看法。我認為，有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接，只要它能實際幫助人們、帶來改變，那就是好技術。」
Presenter：香港電台公共事務組
嘉賓：教育大學科學與環境學系顧問（環境科學）胡紹燊教授
「我是香港教育大學的顧問兼研究講座教授胡紹燊。我的專業領域是海洋環境科學，重點研究海洋污染、內分泌干擾物和表觀遺傳學。」
醉心於海洋科學多年，回望過往的科研歷程，胡教授說，實在有很多難忘的回憶。
「做科學就像賭博，但對我的個人生涯中，最難忘的回憶是建立海洋污染國家重點實驗室。政府曾提供了約六千四百萬資金，聯合六間大學的人一起努力，做得很好。然而，當政府說九年的資助結束時，我們面臨困境。正值國家需要設立一個國家重點實驗室，我提議申請，這才是長久計劃。這個過程並不簡單，我花了三、四個月，每晚工作到凌晨兩點多，白天還要去上班。這段時期是我學術生涯中最辛苦但也最難忘的時刻。幸運的是，我們最終成功了。」
胡教授形容，我們現正身處的，是歷史重未出現，急速變化的時代。
「例如，人工智能已經可以完成九成半的工作，取代了許多人類的工作，包括科研方面。雖然它不是百分之百可靠，但九成五可靠已經足夠節省大量時間。在這個不斷變化的時代，不斷推陳出新，終身學習（Lifetime Learning）變得尤為重要。此外，我認為未來可能不再需要專才，而是需要通用技能（generic skill），能夠以不同技巧解決問題，亦要與時並進，以多角度、多觀點審視問題。」
要在科研路上不斷突破自己，胡教授寄語年輕科學家，要勇於接受失敗，同時保持好奇心。
「首先，我恭喜你們，選擇了科學家生涯，這並不是很多人的選擇。我認為有幾點很重要。第一，要像陳奕迅一首歌的歌詞，『讓我對這世界好奇』，如果你不好奇，你根本就不會喜歡科學，因為科學就是探索未知的事物。讓我對世界好奇，讓我相信科學的真理，科學是客觀的事物，不是主觀的，與藝術不同。所以科學的對錯，就是科學itself。
第二，我們做科學的人，應該是提出大問題，不要浪費時間在小問題上。你可以問自己『who cares』，誰在乎和關心你做的事情？另外就是「so what」，是又如何？你要知道這些事情可以應用解決什麼問題，解決大家都感興趣的大問題，這才是大科學問題。
第三，科學是相信真理，客觀的真理，我們是不怕權威，我們做科學要敢於挑戰。所以我們科學家之間會有很多辯論。在辯論中，我們不介意說對方錯，因為真理愈辯愈明。我們也要敢於接受挑戰，高風險高收益，低風險收益不一定高。有些事情不一定成功，但我們要嘗試去做。既然我們選擇高風險，就要接受失敗。失敗時不要氣餒，每次失敗都要在哪裡跌倒，在哪裡起身。要從失敗中吸取教訓，不斷提升自己，這樣我們作為科學家才能進步。」
