取得
主持人：何展鵬、何佩珊、鄧煥儀
25/07/2026 - AI藝術創作及ID註冊平台
嘉賓: 科大藝術與機器創造力學部、新興跨學科領域學部講師秦仲宇博士
「我是秦仲宇博士，在香港科技大學新興跨學科領域學部和藝術與機器創造力學部擔任講師，我的研究方向特別針對藝術科技，尤其是藝術科技本身的Art ID（藝術認證）。」
藝術作品真偽認證，一向是藝術界的難題。隨著科技發展，這個問題變得更加複雜，亦令秦博士走上了這條獨特的科研之路。
「我的研究方向很特別，針對藝術本身的認證。藝術本身的認證在以前來說比較簡單，就是找專家去認定這個作品是誰的，或者是哪個畫廊出來的。但是因為科技的發達，過去二三十年數位時代的開發，就有一些很大的問題，就是說這個作品本身是哪一個做出來的？我一直都對這個研究非常有興趣。」
秦博士的研究，希望同時保障藝術家的版權，以及幫助他們擁抱新科技。
「他們都需要有版權保障。在現今社會尤其是生成AI技術蓬勃的同時，都衍生了一些大問題。藝術家本身都希望可以有人欣賞他的作品，同時都希望能有人支援他們，所以我認為第一件事就是要保障他們的權益。第二就是怎樣可以利用技術，令到他們不覺得抗拒，反而是一個生財工具。所以最重要就是說，希望能夠在香港，我們可以由科技大學、我的研究是能夠做到一個平台，甚至乎我們可以支持到其他學府去做一個所謂的Art ID系統。」
秦博士正在研發一個平台，目標是為藝術家和創作者建立一套有根有據的數碼身份認證系統。
「我們花了時間去研究，過往這麼多年，無論是大學學府、博物館，他們用甚麼系統、儲存甚麼數據呢？我們希望做到的平台是，今時今日現有、在生的藝術家或者創作者，他們懂得怎樣利用我們的平台，一站式地去登入他們的資料、作品、上載一些相片或者短片，或者將來的音樂，去證明這個是我在甚麼時間、用甚麼媒體創作、用甚麼工具，這些資料全部能有根有據存證在我們的系統裡面，登記了變成一個所謂的去中心化的一個認證。」
「這個認證十分重要，因為就算你出版一本書，甚至乎一篇學術文章，其實都有一個認證，唯獨藝術品或者創作這方面，是比較沒有人關注。」
秦博士的藝術品認證平台，會將資料儲存在區塊鏈，保障藝術家的版權權益。
「你輸入多少(資料)，我們盡量整頓這些資料，用一個區塊鏈的儲存方法，使藝術家能好好儲存，若果將來有侵權行為，相反地你有自我登記的機制，等於是保障了自己，你存證、取出來的證據，是有法定實力的，其實國家很多法院、北京人民法院等已經支援用區塊鏈去舉證。」
21/03/2026 - 視力問題的預測和管理
嘉賓：理工大學眼科視光學院助理教授梁子榮
「大家好，我是Jeffrey梁子榮，我現在是香港理工大學眼科視光學院的助理教授。我的研究主要都是針對兒童的視力和度數發展。簡單來說，我一方面會做一些基礎的科學研究，用動物的模型去了解眼球和視力如何發育，另外一方面，我也有研發一些新的科技，例如運用人工智能和大數據的分析，去幫助預測和管理小朋友的視力問題。」
梁子榮教授的研究範疇，會透過利用動物模型，了解視力和度數的發展。
「在小雞，我們其實證實了環境因素是非常之重要的。簡單來說，就是在小雞的眼睛前面，如果你加一些人造的近視或者散光的鏡片給牠們的話，牠們其實懂得自我調節，真的會有一些不同的度數出現的。這件事令我們發現了 原來近視散光的變化其實和視覺訊號非常之有關係，而我們最新的研究亦都發現，不單是整個視野模糊，可能是某部分視野的模糊都會影響視力的發展、眼球的生長，這些都非常之重要，因為它可能解釋了為何小朋友日常生活的環境，例如讀書、寫字的情況、戶外活動的情況、周圍環境，其實都會有機會改變了他們的眼球的生理結構。」
除此之外，梁教授團隊亦開發了一個手機應用程式，幫助家長在家協助小朋友進行初步的視力篩查。
「這一點很重要，因為就像剛才所說，不單是在度數上，家長需要更加及早發現小朋友的視力問題，及早治療，這樣才會對小朋友更加好。這個應用程式亦都運用了AI的系統，可以幫助讀取和記錄小朋友的度數處方，亦都可以生成一個進度報告，令家長更加清楚瞭解小朋友的視力變化的趨勢 。程式裡面亦都包含了各種近視控制的方案、資訊，我們很希望透過這個程式，令到家長可以更加由被動，去到主動地瞭解小朋友的視力狀況，一見到度數或資料有異樣，就可以即刻採取行動，去尋求專業的視力控制方案，去保護小朋友的眼睛情況。」
本身是臨床視光師的梁教授認為，投身科研，要時刻保持好奇心，樂於學習跨學科的新事物，因為學科交叉，即是整合多個學科的知識和理論去應對問題，才有最好的化學反應。
「我想跟一些年輕的科學家，或有志投身於醫療科研的朋友說，不要單單給自己的專業框住，要勇於去跨界別。我本身都是視光學出身，本科的時候其實都沒有做過一些動物的研究，但今時今日做科研的話，除了臨床的知識，我們往往都要結合一些基礎的研究、 AI、大數據分析，很多時候我們都要從頭學起，去學編程，去學一些新的科技。幸好現在有AI的輔助，去輔助我們去學這些新的資訊，未來的科學一定是更加跨界別的，才可以產生更大的影響力。如果你是讀生物醫療的話，可能試下學一點科技；如果你是讀工程的話，可能都可以瞭解多一點醫療的知識，我想學科交叉的時候 ，往往都是有最好的化學反應的，所以我們都要繼續保持好奇心，不要怕學新東西。」
