「我是關美寶，我是香港中文大學地理與資源管理學系卓敏地理學講座教授，我同時是太空與地球信息科學研究所所長，研究領域包括地理資訊、環境可持續發展、智慧城市與健康。」

關美寶教授回想，當年本科入讀地理系後，也曾想過轉系，不過大學期間一次到日本交流的經歷，改變了她這個想法。 

我本科是就讀地理系的，其實不同學科我也感興趣，當時我也考慮過數學、中文和社工等科系。後來因為去了日本交流，大開眼界，在當地研究所見識到他們如何規劃大型海港和社區，覺得很實際，既能見識亦能幫助社會和居民，萌生興趣後就決定在回港後繼續研習地理。」

關美寶教授其中一項研究，是綠地與健康的關係， 所謂「綠地」，是綠色的「綠」，泛指各種綠化環境，例如草地、樹木乃至樹林等，她指研究結果有助改善城市規劃。 

「科技不斷進步。過去我們在研究綠地和精神健康關聯時，只能獲取較為粗略的數據，比如統計某人所居住社區內的綠地數量，這些數據都比較籠統，因此分析結果也不夠精確。我最大的理論創新在於提出人對綠地的接觸不僅限於居住社區，亦包括日常走動路線、娛樂場所和工作地點等活動範圍，所以計及這些數據。隨著全球定位系統技術發展，我採用了每秒追蹤的精準數據，結合人造衛星影像，並加入了解人的情感狀態和壓力水平，從而構建出一個整體的研究框架，做法是創新的。在城市規劃方面，內地科學委員會有就綠地、空氣污染、 水污染水平作出規定，我們的研究促使了他們改動相關規範，又例如在兒童近視問題上，他們接觸綠地的時間和形式可能會影響近視的發展，通過精準計算，我們希望未來能進一步完善相關城市規劃指引。」

她指出，地球資訊研究未來的趨勢在於人工智能技術的應用。 

「我認為未來發展的重點在於人工智能技術，特別是在我所研究的學科中，機器學習將扮演關鍵角色。面對日益複雜的環境因素，例如談到綠地與精神健康、空氣污染與心臟病的關聯，並不是這麼簡單的，可能受眾多因素影響， 我們需要有大量數據，而數據之間關係千絲萬縷，並不是傳統統計學處理得到的，因此人工智能、機器學習在這方面十分有幫助。 雖然我們獲得的數據越來越精準，但不代表我們具備所有數據，我們亦需要人工智能大模型，當模型更複雜且精準，更可幫助我們預測未來。」