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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」——人工智能藝術學習平台;個人化學習
25/04/2026
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25/04/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

25/04/2026 - 「實驗試新室」——人工智能藝術學習平台

主題:人工智能藝術學習平台
測試專員:何展鵬(阿鵬)、何佩珊(Sarene)

25/04/2026 - 個人化學習

嘉賓:教大協理副校長(學術質素保證)及心理學系教授楊少詩

「大家好,我是楊少詩教授,我的職位是香港教育大學心理學系的教授。我也有一個行政職位,就是學術質素保證的協理副校長。我研究的專長是心理學,裡面特別關注的是小朋友學習的心理學和與語言學習有關的。」

在求學時期,楊教授發現,自己對小朋友的成長尤其感興趣。

「在讀心理學的過程裡面,其實我們涉獵的範疇很廣,有小朋友、有大人、有一般人 ,亦都有些可能是有心理挑戰的人。但我自己特別對小朋友的成長(感興趣),和我以前畢業之後第一份比較正式的工作,其實都是一個研究助理,應對一些有特殊需要的小朋友。那時其實已經對無論是特殊需要,或者一般小朋友的學習都很有興趣,所以就開始了這個研究的方向。」

科技發展一日千里,楊教授認為,未來的發展,會更聚焦於如何令小朋友的學習更有效和更個人化。

「我覺得更個人化一定是在科技發展裡面,其中幫到教育的最大部份。因為我們在傳統的學習上,其實都是一個老師對著一些學生,然後去設計課程。其實教師培訓裡面都有教他們個人化,不過奈何人的資源是有限,專注力、能力、時間有限,其實很難最大個人化。我覺得科技在這方面,無論在評估或者是知道了小朋友那個能力之後,再給的一些教學,我覺得在這方面是可以幫到很多。還有因為科技發展,我相信會令到現在的學生接觸科技的年齡會愈來愈小,可能中學的時候或者高小的時候,其實他已經利用很多科技幫他學習,所以我覺得另外一個很重要的就是,如何能夠在科技幫助之餘,讓學生沒有變懶和變蠢,這個我覺得都是一個現在最大的挑戰,因為我們知道人工智能很厲害,做到很多事,但是如果有了它,令到我們其實變差,或者其實原來學生依賴了它,那個能力不是因為學生自己,而是因為只是人工智能,我覺得就很可惜的,因為最終是一件壞事,變成不是一件好事。所以我覺得未來十年,我想最重要解決的問題就是,我們是不可以拒絕人工智能的時候,學生是要用的,我們怎麼知道我們的學生,其實真的學了東西呢?」

投身科研,楊教授寄語,要時常保持好奇心。

「因為我們的社會變化,和以前相比,我覺得是不同的。以前可能十年、二十年變一次,現在可能三、五年,很多東西都不同了。 不同了的時候,我們都真的要保持好奇心,和要去有科研的熱情。因為當很多東西改變的時候,我們都要重新學習,就算我自己做了這麼多年的研究,其實每天很多時候都要學新的東西,好像是不能停的。所以我想保持好奇心,自己去學習不同的東西,將它融會貫通,再去應用在自己的研究上面,我覺得這個是重要的。」

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02 - 04
2026
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綠化空間與精神健康的關聯

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:中大卓敏地理與資源管理學教授、太空與地球信息科學研究所所長關美寶教授

「我是關美寶,我是香港中文大學地理與資源管理學系卓敏地理學講座教授,我同時是太空與地球信息科學研究所所長,研究領域包括地理資訊、環境可持續發展、智慧城市與健康。」

關美寶教授回想,當年本科入讀地理系後,也曾想過轉系,不過大學期間一次到日本交流的經歷,改變了她這個想法。 

我本科是就讀地理系的,其實不同學科我也感興趣,當時我也考慮過數學、中文和社工等科系。後來因為去了日本交流,大開眼界,在當地研究所見識到他們如何規劃大型海港和社區,覺得很實際,既能見識亦能幫助社會和居民,萌生興趣後就決定在回港後繼續研習地理。」

關美寶教授其中一項研究,是綠地與健康的關係, 所謂「綠地」,是綠色的「綠」,泛指各種綠化環境,例如草地、樹木乃至樹林等,她指研究結果有助改善城市規劃。 

「科技不斷進步。過去我們在研究綠地和精神健康關聯時,只能獲取較為粗略的數據,比如統計某人所居住社區內的綠地數量,這些數據都比較籠統,因此分析結果也不夠精確。我最大的理論創新在於提出人對綠地的接觸不僅限於居住社區,亦包括日常走動路線、娛樂場所和工作地點等活動範圍,所以計及這些數據。隨著全球定位系統技術發展,我採用了每秒追蹤的精準數據,結合人造衛星影像,並加入了解人的情感狀態和壓力水平,從而構建出一個整體的研究框架,做法是創新的。在城市規劃方面,內地科學委員會有就綠地、空氣污染、 水污染水平作出規定,我們的研究促使了他們改動相關規範,又例如在兒童近視問題上,他們接觸綠地的時間和形式可能會影響近視的發展,通過精準計算,我們希望未來能進一步完善相關城市規劃指引。」

她指出,地球資訊研究未來的趨勢在於人工智能技術的應用。 

「我認為未來發展的重點在於人工智能技術,特別是在我所研究的學科中,機器學習將扮演關鍵角色。面對日益複雜的環境因素,例如談到綠地與精神健康、空氣污染與心臟病的關聯,並不是這麼簡單的,可能受眾多因素影響, 我們需要有大量數據,而數據之間關係千絲萬縷,並不是傳統統計學處理得到的,因此人工智能、機器學習在這方面十分有幫助。 雖然我們獲得的數據越來越精準,但不代表我們具備所有數據,我們亦需要人工智能大模型,當模型更複雜且精準,更可幫助我們預測未來。」

香港電台第一台

31/05/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)