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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」——電影製作模擬教育軟件(1);精神科藥物的劃時代突破
17/01/2026
相片集
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17/01/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

17/01/2026 - 「實驗試新室」—— 電影製作模擬教育軟件(1)

主題:電影製作模擬教育軟件
測試專員:鄧煥儀(Tracy)、何展鵬(阿鵬)

17/01/2026 - 精神科藥物的劃時代突破

嘉賓:香港大學精神醫學系系主任張頴宗

「我是張頴宗醫生,本身是香港大學精神醫學系主任和臨床副教授,亦是瑪麗醫院早期思覺失調小組榮譽顧問醫生。我的臨床工作和研究範疇,都是在早期思覺失調和鬱躁症的臨床進展和治療效果。」

在精神醫學的研究範疇,張教授認為,其中一個挑戰,就是收集數據。

「醫學研究涵蓋多種數據類型,其中一項非常重要的數據來源,是通過親自詢問患者的症狀、評估其生活功能、進行認知功能測試或腦部掃描等方式。這個過程可謂『粒粒皆辛苦』,因為並非每位患者都能清晰地描述自身症狀。其次,評估過程本身也相當耗時,即使較短的評估也需約一小時,有時甚至更長,而患者未必都有足夠時間配合完成,但我們也不能夠只完成少數個案。需要積累足夠數量的案例,在臨床分析或統計學上才可獲得具效力的結果。因此,我將此過程形容為『揼石仔』。」

我曾需要尋找一些較為罕見且難以招募的臨床個案,即屬於「臨床高危」狀態但尚未正式病發的思覺失調患者。這些潛在個案可能散佈於瑪麗醫院、其他醫院的診所,甚至非政府組織(NGO)等不同場所。我們無法安逸地坐在辦公室等待患者上門,而必須主動出擊。我曾親自駕車,如同『送外賣』般,從瑪麗醫院穿梭至香港不同地區的診所,與潛在個案會面,進行初步評估,確認他們的病況,再逐步安排更詳細的檢查。在這個過程中,試過『食白果』,有試過患者在過程中途覺得太辛苦,並非每次嘗試都能成功,正因如此,每一個能最終貢獻數據的個案都顯得難能可貴。」

放眼未來,精神醫學的其中一個發展趨勢,甚或是一個劃時代的轉變,就是出現新藥物。

「思覺失調在1950年代被偶然發現,而其治療以針對多巴胺受體的藥物特別有效。然而,這些藥物存在一定副作用,且對相當比例的患者效果不太明顯或無效。從1950年代至今,儘管有新藥問世,也萬變不離其宗,原理都是圍繞多巴胺。但近年來,美國等地出現了新的研究方向,不再以多巴胺這一神經傳導物質作重點,以一種新的傳導物質,即是膽鹼能系統(cholinergic system),據初步數據顯示,其副作用相對較少,對認知功能的改善效果也相當不錯。如果這類藥物最終能成功研發,將成為一個劃時代的突破。在經過六、七十年後,精神科藥物領域終於迎來重大的進展,患者有更多機會接受不同藥物,這將是個短期的發展趨勢。」

在科研路上奮鬥,張教授寄語同路人,需要先付出耐性。

「在研究的過程中,是有一種『延遲滿足』,我們往往是一直『揼石仔』,『摸著石頭過河』,從構思到執行,再到獲得結果,往往數以年計的時間,甚至更久。因此,寄語大家在一同奮鬥的過程中,要有足夠的耐性,一步步慢慢地做,急不得。

此外,我時常想起邱吉爾的一句話:「成功不是終點,失敗並非致命,重要的是繼續前進的勇氣。」(success is not final, failure is not fatal,but the courage
to continue that counts)我認為這與我們的研究工作—無論是在實驗室進行「濕實驗」(wet lab),還是與患者面對面的「乾實驗」(dry lab)也相同。我們取得的成果往往是階段性的,即使是最嶄新的發現,也常會引起一連串新的問題。因此,這一刻階段性的成功並非終點,而失敗更是常態。最關鍵是繼續,你肯繼續,便有新發現的希望,並非因為看見希望才繼續。在過程中,我們常會不知自己處於哪個階段,或還需多久才能見到成果。因此,我們有時需要互相勉勵,與同仁、同事之間相互勉勵,這是我小小的點滴寄語。」

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綠化空間與精神健康的關聯

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:中大卓敏地理與資源管理學教授、太空與地球信息科學研究所所長關美寶教授

「我是關美寶,我是香港中文大學地理與資源管理學系卓敏地理學講座教授,我同時是太空與地球信息科學研究所所長,研究領域包括地理資訊、環境可持續發展、智慧城市與健康。」

關美寶教授回想,當年本科入讀地理系後,也曾想過轉系,不過大學期間一次到日本交流的經歷,改變了她這個想法。 

我本科是就讀地理系的,其實不同學科我也感興趣,當時我也考慮過數學、中文和社工等科系。後來因為去了日本交流,大開眼界,在當地研究所見識到他們如何規劃大型海港和社區,覺得很實際,既能見識亦能幫助社會和居民,萌生興趣後就決定在回港後繼續研習地理。」

關美寶教授其中一項研究,是綠地與健康的關係, 所謂「綠地」,是綠色的「綠」,泛指各種綠化環境,例如草地、樹木乃至樹林等,她指研究結果有助改善城市規劃。 

「科技不斷進步。過去我們在研究綠地和精神健康關聯時,只能獲取較為粗略的數據,比如統計某人所居住社區內的綠地數量,這些數據都比較籠統,因此分析結果也不夠精確。我最大的理論創新在於提出人對綠地的接觸不僅限於居住社區,亦包括日常走動路線、娛樂場所和工作地點等活動範圍,所以計及這些數據。隨著全球定位系統技術發展,我採用了每秒追蹤的精準數據,結合人造衛星影像,並加入了解人的情感狀態和壓力水平,從而構建出一個整體的研究框架,做法是創新的。在城市規劃方面,內地科學委員會有就綠地、空氣污染、 水污染水平作出規定,我們的研究促使了他們改動相關規範,又例如在兒童近視問題上,他們接觸綠地的時間和形式可能會影響近視的發展,通過精準計算,我們希望未來能進一步完善相關城市規劃指引。」

她指出,地球資訊研究未來的趨勢在於人工智能技術的應用。 

「我認為未來發展的重點在於人工智能技術,特別是在我所研究的學科中,機器學習將扮演關鍵角色。面對日益複雜的環境因素,例如談到綠地與精神健康、空氣污染與心臟病的關聯,並不是這麼簡單的,可能受眾多因素影響, 我們需要有大量數據,而數據之間關係千絲萬縷,並不是傳統統計學處理得到的,因此人工智能、機器學習在這方面十分有幫助。 雖然我們獲得的數據越來越精準,但不代表我們具備所有數據,我們亦需要人工智能大模型,當模型更複雜且精準,更可幫助我們預測未來。」

香港電台第一台

31/05/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)