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未來·無限

簡介

GIST

Presenter:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶
編導: 張璟瑩、鄧煥儀

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27/12/2025

準確評估骨齡治療兒童脊柱側彎

嘉賓:香港大學臨床醫學學院矯形及創傷外科學系主任鍾培言教授

「我是香港大學臨床醫學學院矯形及創傷外科學系主任鍾培言教授。我是一位骨科醫生,主要從事脊骨的研究和臨床工作。我對兒童的脊骨問題研究最感興趣,投入最多時間研究兒童脊柱側彎。其實我從小就很喜歡科學和做研究。高中時期,在大學入學之前,就已經跟隨過幾位教授在香港大學醫學院工作。 他們的工作模式很好,白天照顧病人,下班或有空閒時從事研究。我發現研究的影響力可能更大,醫治每個病人固然重要,但一個人或許每天只能醫治一兩個病人。然而,研究成果卻可能可以影響全世界,讓數以千萬計的病人受惠,所以我覺得科研發展非常重要。」

 

鍾培言教授表示,在醫治兒童脊柱側彎的時候,準確判斷病人的「生長潛力」非常重要,即是要及早了解他們未來幾年何時發育得最快,以便安排病人適時佩戴支架,控制脊椎側彎的情況。  

 

「以前我們如何決定病人是否有生長潛力會觀察幾點,包括他們何時變聲、何時來月經、身高飆升的程度,但這些都不太準確。最準確的方法是使用X光觀察骨齡,查看生長線。傳統做法是觀察盤骨的骨齡,但也不是很準確的方法。因此香港大學研究了一些特殊的觀察骨齡方法,觀察手腕或髖關節的位置,可以準確地看到病人何時會進入發育高峰期,何時回落及進入接近成熟的階段,可以準確量度。 我特別有成功感,因為我們設計這些了解骨齡的方法,全世界都有應用。」

 

鍾培言教授寄語在漫長科研道路上同行的人,以平常心應對研究歷程當中的得失。

 

「有許多例子都很開心,有些研究啟發出來,得到別人認可,全世界都會認同或應用這些新的研究,但是反過來也有許多慘痛的經驗,例如研究最終做不到,未必有人資助你進行研究,未必得到醫學界的認同,甚至有時候有些人可能不支持你的做法。在這條路上會經歷許多類似的情況,最重要的是要記住自己對科研的熱誠,以平常心去處理,不要對自己有太大壓力,最重要的是熱愛這份工作,最後你會滿意自己的成就。」


27/12/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:35)

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綠化空間與精神健康的關聯

Presenter:香港電台公共事務組

嘉賓:中大卓敏地理與資源管理學教授、太空與地球信息科學研究所所長關美寶教授

「我是關美寶,我是香港中文大學地理與資源管理學系卓敏地理學講座教授,我同時是太空與地球信息科學研究所所長,研究領域包括地理資訊、環境可持續發展、智慧城市與健康。」

關美寶教授回想,當年本科入讀地理系後,也曾想過轉系,不過大學期間一次到日本交流的經歷,改變了她這個想法。 

我本科是就讀地理系的,其實不同學科我也感興趣,當時我也考慮過數學、中文和社工等科系。後來因為去了日本交流,大開眼界,在當地研究所見識到他們如何規劃大型海港和社區,覺得很實際,既能見識亦能幫助社會和居民,萌生興趣後就決定在回港後繼續研習地理。」

關美寶教授其中一項研究,是綠地與健康的關係, 所謂「綠地」,是綠色的「綠」,泛指各種綠化環境,例如草地、樹木乃至樹林等,她指研究結果有助改善城市規劃。 

「科技不斷進步。過去我們在研究綠地和精神健康關聯時,只能獲取較為粗略的數據,比如統計某人所居住社區內的綠地數量,這些數據都比較籠統,因此分析結果也不夠精確。我最大的理論創新在於提出人對綠地的接觸不僅限於居住社區,亦包括日常走動路線、娛樂場所和工作地點等活動範圍,所以計及這些數據。隨著全球定位系統技術發展,我採用了每秒追蹤的精準數據,結合人造衛星影像,並加入了解人的情感狀態和壓力水平,從而構建出一個整體的研究框架,做法是創新的。在城市規劃方面,內地科學委員會有就綠地、空氣污染、 水污染水平作出規定,我們的研究促使了他們改動相關規範,又例如在兒童近視問題上,他們接觸綠地的時間和形式可能會影響近視的發展,通過精準計算,我們希望未來能進一步完善相關城市規劃指引。」

她指出,地球資訊研究未來的趨勢在於人工智能技術的應用。 

「我認為未來發展的重點在於人工智能技術,特別是在我所研究的學科中,機器學習將扮演關鍵角色。面對日益複雜的環境因素,例如談到綠地與精神健康、空氣污染與心臟病的關聯,並不是這麼簡單的,可能受眾多因素影響, 我們需要有大量數據,而數據之間關係千絲萬縷,並不是傳統統計學處理得到的,因此人工智能、機器學習在這方面十分有幫助。 雖然我們獲得的數據越來越精準,但不代表我們具備所有數據,我們亦需要人工智能大模型,當模型更複雜且精準,更可幫助我們預測未來。」

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31/05/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)