主持人：香港電台公共事務組
11/04/2026 - AI人工智能與神經罕見病謎團
嘉賓：港大醫學院生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒
「我是香港大學生物醫學學院副教授兼副主任（科研與創新）張知恒博士，其實我的興趣是找出基因如何影響神經系統，發育過程的演變以及如何透過基因去調控不同神經的形成。」
三十年前，科研界在神經系統發展方面的研究尚未流行，張教授已對這方面產生濃厚興趣。
「我是在香港中文大學生物化學系畢業的，當時其中有一科就是關於神經系統的發育的課程，當時其實在香港來說尚未很流行，但我其實對神經系統的發展和形成是非常之有興趣，所以在那時開始接觸研究這個課程，去讀，亦都提升很多興趣，亦都參與一些實驗，到現在差不多三十年，一直對神經系統的發育和基因調控都非常有興趣。」
AI人工智能和大數據發展日新月異，張教授認為，未來甚至可以利用這些工具，拆解神經罕見病中，尚未解開的謎團。
「其實現在科技不斷進步，所有研究的工具亦都不斷發展得很好，比我讀書那年，其實研究的工具很有限，亦都沒有AI，也沒有互聯網。現在其實新一代，未來十年後我覺得可以利用這些AI的工具，或者大數據去回答以前很多病還未清楚的機制。其實還有很多罕見病或神經疾病，我們還未很清楚機制。因為當時沒有AI或其他研究的工具，現在這些工具已經發展得很成熟，亦都很多大數據出現，我想可以未來十年利用這些AI或研究工具，進行一些還未理解得很清楚的罕見疾病，特別是對神經疾病的機制，可以從而找出新的藥物的研究。」
張教授又勉勵年輕科學家，即使面對失敗，亦不要放棄追尋自己的夢。
「我覺得現在年輕的科學家，或者接下來讀對科學有興趣的人士，其實如果你找到你自己喜歡的科目的研究項目，就不斷去繼續追尋，雖然時間很長，中間亦可能會有失敗的情況，但不要緊，因為我都失敗了很多次，有時做實驗十次有九次都是失敗，但那一次你找到你要找的結果，其實那種成功感，對我來說在其他工作是找不到的。我希望這個成為一個推動力，加上現在有AI等很多其他的輔助工具，可以加快了研究，或者多了不同研究的方法，增加成功的機會，亦都可以找到更加多的發病機制，亦都可以推動將來找出新的治療方法，希望他們可以繼續追尋自己的科學夢。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：香港大學生物科學學院助理教授冼雍華
「我是冼雍華，我是香港大學生物科學學院助理教授，我是一位分子生態學及演化生物學家，我的研究領域是透過分子生物學及基因組學的技術去解答生態學及演化生物學上的問題。」
冼雍華教授其中一項研究，揭示了為何有些雀鳥喜歡吃甜的食物。
「一些鳥類例如蜂鳥或者鳴禽，牠們會吃花蜜或者水果，這些甜的食物，但鳥類的祖先是食肉恐龍，牠們早已失去甜味受體，本應吃不到甜味，為何有些鳥類會吃花蜜或者水果呢？原來那些鳥類的祖先，牠們的鮮味受體發生了基因突變，令本來吃不到甜味的祖先再一次可以分辨到食物有高糖分。除了味覺，嗅覺對動物的生存和繁衍亦很重要，我們有研究動物基因組內嗅覺受體基因的多少，與不同物種的嗅覺能力之間有何關係，嗅覺強的鳥類一般都有更多嗅覺受體基因。」
冼雍華教授認為，隨着DNA排序的技術越來越發達，科學家可以更加了解基因表現的調控，如何影響不同生物的特徵和行為，這些研究結果甚至有助推進醫療科技的發展。
「例如有些動物，我們發現牠可能比較長壽，或者比人類較少機會患上癌症，那會否是由於牠們體內有機制或者有抗癌基因，令牠們沒有那麼容易患癌？如果我們找到這些相關基因時，或許可以應用於醫療之上，為人類預防癌症。熊會冬眠，牠們會進食大量糖分，儲存脂肪準備過冬，但其實牠們身體可能有機制，就算體內脂肪多，都不會像人類般容易發展出心血管疾病。透過研究不同其他的動物，了解牠們的基因，可能有助推進基因治療方面的研究，為人類帶來醫療科技的進步。」
對於有志從事科學研究的年輕人，冼雍華教授鼓勵他們要及早準備。
「如果真的有志從事科學研究的話，其實有很多道路可以選手，不用覺得香港好像不如外面那麼多機會便輕言放棄。要多嘗試接觸相關領域的學者，即使是中學生，亦不妨接觸在大學進行研究的教授，問他們會否有實習的機會，及早接觸科研世界，了解自己是否真的希望從事科學研究，亦可知道自己有甚麼能力需要強化和學習，更早裝備自己。」
