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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶
編導: 張璟瑩、鄧煥儀

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27/12/2025

準確評估骨齡治療兒童脊柱側彎

嘉賓:香港大學臨床醫學學院矯形及創傷外科學系主任鍾培言教授

「我是香港大學臨床醫學學院矯形及創傷外科學系主任鍾培言教授。我是一位骨科醫生,主要從事脊骨的研究和臨床工作。我對兒童的脊骨問題研究最感興趣,投入最多時間研究兒童脊柱側彎。其實我從小就很喜歡科學和做研究。高中時期,在大學入學之前,就已經跟隨過幾位教授在香港大學醫學院工作。 他們的工作模式很好,白天照顧病人,下班或有空閒時從事研究。我發現研究的影響力可能更大,醫治每個病人固然重要,但一個人或許每天只能醫治一兩個病人。然而,研究成果卻可能可以影響全世界,讓數以千萬計的病人受惠,所以我覺得科研發展非常重要。」

 

鍾培言教授表示,在醫治兒童脊柱側彎的時候,準確判斷病人的「生長潛力」非常重要,即是要及早了解他們未來幾年何時發育得最快,以便安排病人適時佩戴支架,控制脊椎側彎的情況。  

 

「以前我們如何決定病人是否有生長潛力會觀察幾點,包括他們何時變聲、何時來月經、身高飆升的程度,但這些都不太準確。最準確的方法是使用X光觀察骨齡,查看生長線。傳統做法是觀察盤骨的骨齡,但也不是很準確的方法。因此香港大學研究了一些特殊的觀察骨齡方法,觀察手腕或髖關節的位置,可以準確地看到病人何時會進入發育高峰期,何時回落及進入接近成熟的階段,可以準確量度。 我特別有成功感,因為我們設計這些了解骨齡的方法,全世界都有應用。」

 

鍾培言教授寄語在漫長科研道路上同行的人,以平常心應對研究歷程當中的得失。

 

「有許多例子都很開心,有些研究啟發出來,得到別人認可,全世界都會認同或應用這些新的研究,但是反過來也有許多慘痛的經驗,例如研究最終做不到,未必有人資助你進行研究,未必得到醫學界的認同,甚至有時候有些人可能不支持你的做法。在這條路上會經歷許多類似的情況,最重要的是要記住自己對科研的熱誠,以平常心去處理,不要對自己有太大壓力,最重要的是熱愛這份工作,最後你會滿意自己的成就。」


27/12/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)

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晶片設計與人工智能發展

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:科技大學綜合系統與設計學部教授崔志英

「我是崔志英,目前是科技大學綜合系統與設計和電子電機工程系的教授。我的研究方向主要集中在晶片設計和嵌入系統的設計。」

 

崔志英教授解釋,體積細小、高效能的晶片,正不斷推動人工智能技術,影響著世界的科研發展。

 

「過去三十年,有幾個非常重要的技術發展,使我們得以擁有今天的世界,特別是人工智能、互聯網和流動世界,有幾個關鍵,其中一個是大數據,第二個是晶片的半導體和微電子技術的迅速發展。使用體積很小,或很便宜,且耗電量低的晶片,能做到大量的運算。以前需要一間房子大小的超級電腦才能完成的,現在也不及一部手機運作得快。這就產生了很多我們以前無法想像的應用,包括三十年前無法想像的手提電話,漸漸就是近年來非常熱門的人工智能。

人工智能之所以能做到這麼多,是因為它需要大量的計算。因此,這些晶片可以將人工智能的訓練和推理達到極致。在未來幾年,尤其是我們看到人工智能的應用愈來愈多,不僅僅局限於數據中心,還會更多地應用於邊緣計算,包括電腦、日常傳感器,甚至人體內部。未來五年至十年,會看到很多人工智能應用在這些地方。如何應用在身體內,高效能的人工智能晶片設計是非常重要的。這些都影響我們過去三十年的發展,也將影響未來三十年的發展。」

 

在晶片設計領域鑽研多年,崔志英教授又如何預視未來人工智能的可能性呢?  

 

「近幾年,大模型、大語言模型變得非常流行。人工智能的應用範圍愈來愈廣泛,以幾何級數發展,今個月比上個月又多了很多新事物。我們需要看到的是,這種發展會愈來愈快,應用範圍也會愈來愈廣。不僅僅是在手機上對話,或者生成新的短片,更多是應用於具身智能(Embodied AI),包括機械人和人體內部。在自動駕駛汽車中的應用,我相信很快會實現,並且很快就會被廣泛使用。但我認為未來十年,會在機械人方面看到更多的發展,或者與人體內部相關的應用,這會是一大趨勢。」

 

要在科研路上取得成果,崔志英教授認為,關鍵是依隨內心真正的興趣。

 

「我認為最重要的是忠於自己,你覺得那是真正感興趣的領域,不要怕艱辛,不要怕付出更多去鑽研,不要因為某個領域很熱門,你就去做,而那未必是你自己有興趣的事情。反而你應該選擇你自己感興趣的,並且願意投入,願意付出時間去做科研的話,你一定有成果。

 

另一方面,也要嘗試踏出自己的舒適區,嘗試新的事物,不要一直做同樣的事情,這非常重要。作為科學家,最重要的不是研究出來的成果,而是找到最值得解決,並且是你覺得最有興趣去解決的問題,這是非常重要的事情。」

香港電台第一台

13/09/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)