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未來·無限

簡介

GIST

主持人:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶

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未來·無限 | 「實驗試新室」—— 言語治療應用程式;恐龍與鳥類的飛行演化
11/07/2026
相片集
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11/07/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

11/07/2026 - 「實驗試新室」—— 言語治療應用程式

主題:言語治療應用程式
測試專員:何展鵬(阿鵬)、何佩珊(Sarene)

11/07/2026 - 恐龍與鳥類的飛行演化

嘉賓:中大生命科學學院助理教授文嘉棋
「大家好,我是文嘉棋博士,中文大學生命科學學院助理教授。 我的專業是研究恐龍,包括恐龍如何演化飛的功能。」

文博士在恐龍領域的研究成果,延伸解答了很多人類對動物的未知。

「為什麼動物會可以飛呢?牠如何飛呢?很多這些基本的問題,我們的研究室就專門做這些研究。 我的實驗室在我的領域可能出名的,是研究得知鳥類和牠的近親的飛的功能,不只是一次演化出來,牠不是一個祖先有飛的功能,然後其他後代都有。其實是有不同種類的恐龍,有羽毛的恐龍,牠們幾次自己演化這個功能。 所以這個對我們向來明白飛的功能是如何出現,存在一個很大的分別。」

文博士還利用LSF鐳射螢光成像技術,以無損方式,了解化石標本的微細結構。

「可能別人在我的領域會認識我的研究,是我用一些新的技術來看到我們平時在化石看不到的東西。 我用激光技術來照亮標本,看到平時看不到的軟的部分,包括羽毛等等。 這些可以給我們很多資料,我們平時拿不到的,可以回答不同的問題,沒有這些技術就很難研究。」

文博士寄語年輕科學家,既要善用過往經驗,亦要靈活變通,把握突如其來的機會。

「有些東西你可以用你的經驗,預測到時會怎樣;有些東西你真的要靈活一點,因當時的情況,來珍惜那些機會。 這個在科學上是很重要的,你要自己用你的經驗來做科學,但是我會提議珍惜不同的,你可能沒預料到的機會,因為它有機會影響你的方向,或者幫到你的研究。 譬如我自己的研究,我沒有珍惜和工程同事合作的機會,我其實做不到最近關於風隧道的研究。 一方面你要珍惜你的行業經驗,但另一方面你要以看開一點的態度來接觸,或者珍惜不同的,你可能之前沒有想過的機會。

我會覺得很重要的一點是有一個開放的心態,來幫你的研究發展。 因為你用你自己的經驗,或者行業的經驗,如果你只是注意那方面,你未必可以珍惜新的機會,新的發展方向。 所以這點我覺得是很值得想多一點,把時間放進去。」

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05 - 07
2026
香港電台第一台

11/07/2026

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04/07/2026

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晶片設計與人工智能發展

主持人:香港電台公共事務組

嘉賓:科技大學綜合系統與設計學部教授崔志英

「我是崔志英,目前是科技大學綜合系統與設計和電子電機工程系的教授。我的研究方向主要集中在晶片設計和嵌入系統的設計。」

 

崔志英教授解釋,體積細小、高效能的晶片,正不斷推動人工智能技術,影響著世界的科研發展。

 

「過去三十年,有幾個非常重要的技術發展,使我們得以擁有今天的世界,特別是人工智能、互聯網和流動世界,有幾個關鍵,其中一個是大數據,第二個是晶片的半導體和微電子技術的迅速發展。使用體積很小,或很便宜,且耗電量低的晶片,能做到大量的運算。以前需要一間房子大小的超級電腦才能完成的,現在也不及一部手機運作得快。這就產生了很多我們以前無法想像的應用,包括三十年前無法想像的手提電話,漸漸就是近年來非常熱門的人工智能。

人工智能之所以能做到這麼多,是因為它需要大量的計算。因此,這些晶片可以將人工智能的訓練和推理達到極致。在未來幾年,尤其是我們看到人工智能的應用愈來愈多,不僅僅局限於數據中心,還會更多地應用於邊緣計算,包括電腦、日常傳感器,甚至人體內部。未來五年至十年,會看到很多人工智能應用在這些地方。如何應用在身體內,高效能的人工智能晶片設計是非常重要的。這些都影響我們過去三十年的發展,也將影響未來三十年的發展。」

 

在晶片設計領域鑽研多年,崔志英教授又如何預視未來人工智能的可能性呢?  

 

「近幾年,大模型、大語言模型變得非常流行。人工智能的應用範圍愈來愈廣泛,以幾何級數發展,今個月比上個月又多了很多新事物。我們需要看到的是,這種發展會愈來愈快,應用範圍也會愈來愈廣。不僅僅是在手機上對話,或者生成新的短片,更多是應用於具身智能(Embodied AI),包括機械人和人體內部。在自動駕駛汽車中的應用,我相信很快會實現,並且很快就會被廣泛使用。但我認為未來十年,會在機械人方面看到更多的發展,或者與人體內部相關的應用,這會是一大趨勢。」

 

要在科研路上取得成果,崔志英教授認為,關鍵是依隨內心真正的興趣。

 

「我認為最重要的是忠於自己,你覺得那是真正感興趣的領域,不要怕艱辛,不要怕付出更多去鑽研,不要因為某個領域很熱門,你就去做,而那未必是你自己有興趣的事情。反而你應該選擇你自己感興趣的,並且願意投入,願意付出時間去做科研的話,你一定有成果。

 

另一方面,也要嘗試踏出自己的舒適區,嘗試新的事物,不要一直做同樣的事情,這非常重要。作為科學家,最重要的不是研究出來的成果,而是找到最值得解決,並且是你覺得最有興趣去解決的問題,這是非常重要的事情。」

香港電台第一台

13/09/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)