主持人:香港電台公共事務組
18/04/2026 - 輔助語言學習的社交機械人
嘉賓:教大協理副校長(學術質素保證)及心理學系教授楊少詩
「大家好,我是楊少詩教授,我的職位是香港教育大學心理學系的教授。我也有一個行政職位,就是學術質素保證的協理副校長。」
楊教授的研究專長是心理學,尤其關注小孩子的語言學習心理。
「我的研究範疇和學習有關,我想在全世界來說,我們都想知道其實如何令小朋友的學習效能更好,或者令小朋友的發展、成長可以有一個好的結果,和過程是開心的,所以我想這是我研究到的東西,希望可以分享給不同的人,包括家長、小朋友自己、老師,或者教育界人士,希望他們可以用我的研究結果,去改變一些教學策略,去改變一些老師做事的方法,或者家長培育的方法、和小朋友互動的方法,我希望都可以對這個世界有一點影響。」
楊教授最近的研究,都集中在輔助語言學習的社交機械人。
「這個社交機械人讓我們知道 ,其實人和機械人一起去學習的時候,第一,效果會是怎樣,還有另外一個問題,其實機械人的設計,是如何可以將這個果效能夠最大化,即是能夠學得更好。譬如我們會有些研究,究竟機械人是不是真的愈像人就愈好呢?或者它有些什麼特點,令到小朋友學習的時候更加投入呢?這些我希望到最後都可以讓我自己或者其他人,去設計社交機械人給學校用的時候,都有些得著,也都可能將來如果我們科技的發展,真的去到一個位置的時候,會不會社交機械人其實在學校有一個角色,他已經變了學校的一部分呢?或者我們會不會有一天見到,其實每一間學校都有一些社交機械人,其實它都可以幫到小朋友學習,我都希望自己的研究可以在這一方面有些貢獻。」
投身科研,楊教授坦言,經常要面對不同挑戰。
「第一,就是研究需要去找一些資源,因為其實你有資源才可以做研究,所以其實你是不斷去申請一些基金。還有我自己做的研究,其實很多時候都要和學校去合作,因為我們要和老師去合作,或者要希望校長是願意讓他的學校參與,現時香港因為很急速,所有人都很忙碌,也都很多事要做,有時候這方面都是不容易的,特別我們做研究的時候,可能有一些要求,但是學校有時候未必有空間或者配合到,所以我們很多時候都需要金真的有很多溝通,因為我們做的研究不是在實驗室裡面就可以做到,我們真的在真實場景裡面做,所以這個都是難的。」
楊教授回想,其中最大的挑戰,是新冠疫情那段日子。
「因為那時候拿了的一些研究基金,其實沒有想到有一個疫情會出現,你很多事都不可以做。因為當時學校都會關門,或者有時候不是完全關閉,但是上課時間會少了,大家又要社交距離,很多事都是要很臨時去處理。但是我覺得都有得著的,就正正是因為疫情,發現改變了科技在我們教育裡面的角色,現在也有人工智能,也令我開展了另外一個研究的角度。」

主持人:香港電台公共事務組
嘉賓:科技大學綜合系統與設計學部教授崔志英
「我是崔志英,目前是科技大學綜合系統與設計和電子電機工程系的教授。我的研究方向主要集中在晶片設計和嵌入系統的設計。」
崔志英教授解釋,體積細小、高效能的晶片,正不斷推動人工智能技術,影響著世界的科研發展。
「過去三十年,有幾個非常重要的技術發展,使我們得以擁有今天的世界,特別是人工智能、互聯網和流動世界,有幾個關鍵,其中一個是大數據,第二個是晶片的半導體和微電子技術的迅速發展。使用體積很小,或很便宜,且耗電量低的晶片,能做到大量的運算。以前需要一間房子大小的超級電腦才能完成的,現在也不及一部手機運作得快。這就產生了很多我們以前無法想像的應用,包括三十年前無法想像的手提電話,漸漸就是近年來非常熱門的人工智能。
人工智能之所以能做到這麼多,是因為它需要大量的計算。因此,這些晶片可以將人工智能的訓練和推理達到極致。在未來幾年,尤其是我們看到人工智能的應用愈來愈多,不僅僅局限於數據中心,還會更多地應用於邊緣計算,包括電腦、日常傳感器,甚至人體內部。未來五年至十年,會看到很多人工智能應用在這些地方。如何應用在身體內,高效能的人工智能晶片設計是非常重要的。這些都影響我們過去三十年的發展,也將影響未來三十年的發展。」
在晶片設計領域鑽研多年,崔志英教授又如何預視未來人工智能的可能性呢?
「近幾年,大模型、大語言模型變得非常流行。人工智能的應用範圍愈來愈廣泛,以幾何級數發展,今個月比上個月又多了很多新事物。我們需要看到的是,這種發展會愈來愈快,應用範圍也會愈來愈廣。不僅僅是在手機上對話,或者生成新的短片,更多是應用於具身智能(Embodied AI),包括機械人和人體內部。在自動駕駛汽車中的應用,我相信很快會實現,並且很快就會被廣泛使用。但我認為未來十年,會在機械人方面看到更多的發展,或者與人體內部相關的應用,這會是一大趨勢。」
要在科研路上取得成果,崔志英教授認為,關鍵是依隨內心真正的興趣。
「我認為最重要的是忠於自己,你覺得那是真正感興趣的領域,不要怕艱辛,不要怕付出更多去鑽研,不要因為某個領域很熱門,你就去做,而那未必是你自己有興趣的事情。反而你應該選擇你自己感興趣的,並且願意投入,願意付出時間去做科研的話,你一定有成果。
另一方面,也要嘗試踏出自己的舒適區,嘗試新的事物,不要一直做同樣的事情,這非常重要。作為科學家,最重要的不是研究出來的成果,而是找到最值得解決,並且是你覺得最有興趣去解決的問題,這是非常重要的事情。」