Presenter:香港電台公共事務組
22/08/2026 - 人造衛星收集數據 預測及應對天災
嘉賓:香港中文大學太空與地球訊息科學研究所所長關美寶
「我是關美寶,是香港中文大學卓敏地理與資源管理學系教授,也是太空與地球資訊科學研究所所長。我的研究專長是地理資訊科學,包括利用遙感、地理資訊分析地球表面和環境的因素。我也會發射對地觀察的人造衛星,用於可持續發展。」
關教授其中一個科研方向,就是利用人造衛星收集精準的數據,數據有助於發展智慧城市、達至碳中和等等。
「我們做研究時需要數據,數據是怎樣得來呢?衛星能夠觀察大範圍和精準數據,讓我們進行科研和地理空間科學。例如智慧城市監測香港交通,現在的科技都是較暫時和有限的,如用CCTV或者用一些算法。如果我們用衛星,就能大範圍看到每一條路,大中小型車的流量。」
中文大學得到香港政府資助,近年成功發射了兩枚人造衛星上太空。
「2024年發射了香港青年科創號,2026年2月亦有港中大一號,是一些光學衛星,用於探測山泥傾瀉。例如我們最近很多世紀暴雨,它能夠精準偵察哪裡有水災,也會看到綠地、環境與健康的關係。這些衛星發射是全港首次,是香港政府創新科技署資助的項目,由香港中文大學老師和學生一起研發、設計、完成和應用。」
關教授表示,他們的衛星除了偵測水災,亦可以預警暴雨期間,哪些地區有山泥傾瀉風險等,守護市民的性命財產。
「數據比較抽象,經過科學的分析和處理,就會變成一些能理解的東西,例如車流量,不只是大路,大中小路我們都看到。另外就是山泥傾瀉,我們知道暴雨時會有很多山泥傾瀉,但是程度如何?在香港哪區、哪個山坡會有危險呢?我們都能實時、即時做到預警。」
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航天員在洞穴裡的6日5夜
航天員要在太空完成飛行任務,體格與心理質素都必須非常高;當他們還未需要上太空的時候,在地面的時間,要接受嚴謹的訓練。
多年來,「洞穴訓練」是國際太空站太空人的訓練項目之一。而在今年一月初,中國航天員科研訓練中心就牽頭組織了中國第一次的航天員「洞穴訓練」,鍛鍊航天員應對極端環境的綜合能力,讓他們未來能夠在太空站更長時間飛行,甚至執行載人登月等任務。
這次「洞穴訓練」共有28名中國航天員分成四組參與,他們要在重慶市武隆區群山之間的一個天然洞穴逗留6日5夜,洞內的平均溫度只有攝氏8度、濕度高達99%。期間,每組航天員要完成洞穴探索、科學研究、物資管理等既定任務。
航天員要在極窄的通道行走、在斷崖攀爬垂降,長時間又濕又冷,挑戰體能的極限。另外,他們也要克服黑暗的恐懼,在「極限距離測試」中,一個一個地,在黑暗通道裡面前行。在寂靜、壓抑的環境下,多數人的極限距離是30米。訓練員會一邊追蹤評估航天員的心理狀態,研究他們心理變化的規律。
中國航天員科研訓練中心指出,航天員在太空飛行要具備良好的心理韌性,這次訓練對於研究航天員在極端環境下的心理狀態,以及如何幫助他們應對,有重要的科學價值。

Presenter:香港電台公共事務組
嘉賓:科技大學綜合系統與設計學部教授崔志英
「我是崔志英,目前是科技大學綜合系統與設計和電子電機工程系的教授。我的研究方向主要集中在晶片設計和嵌入系統的設計。」
崔志英教授解釋,體積細小、高效能的晶片,正不斷推動人工智能技術,影響著世界的科研發展。
「過去三十年,有幾個非常重要的技術發展,使我們得以擁有今天的世界,特別是人工智能、互聯網和流動世界,有幾個關鍵,其中一個是大數據,第二個是晶片的半導體和微電子技術的迅速發展。使用體積很小,或很便宜,且耗電量低的晶片,能做到大量的運算。以前需要一間房子大小的超級電腦才能完成的,現在也不及一部手機運作得快。這就產生了很多我們以前無法想像的應用,包括三十年前無法想像的手提電話,漸漸就是近年來非常熱門的人工智能。
人工智能之所以能做到這麼多,是因為它需要大量的計算。因此,這些晶片可以將人工智能的訓練和推理達到極致。在未來幾年,尤其是我們看到人工智能的應用愈來愈多,不僅僅局限於數據中心,還會更多地應用於邊緣計算,包括電腦、日常傳感器,甚至人體內部。未來五年至十年,會看到很多人工智能應用在這些地方。如何應用在身體內,高效能的人工智能晶片設計是非常重要的。這些都影響我們過去三十年的發展,也將影響未來三十年的發展。」
在晶片設計領域鑽研多年,崔志英教授又如何預視未來人工智能的可能性呢?
「近幾年,大模型、大語言模型變得非常流行。人工智能的應用範圍愈來愈廣泛,以幾何級數發展,今個月比上個月又多了很多新事物。我們需要看到的是,這種發展會愈來愈快,應用範圍也會愈來愈廣。不僅僅是在手機上對話,或者生成新的短片,更多是應用於具身智能(Embodied AI),包括機械人和人體內部。在自動駕駛汽車中的應用,我相信很快會實現,並且很快就會被廣泛使用。但我認為未來十年,會在機械人方面看到更多的發展,或者與人體內部相關的應用,這會是一大趨勢。」
要在科研路上取得成果,崔志英教授認為,關鍵是依隨內心真正的興趣。
「我認為最重要的是忠於自己,你覺得那是真正感興趣的領域,不要怕艱辛,不要怕付出更多去鑽研,不要因為某個領域很熱門,你就去做,而那未必是你自己有興趣的事情。反而你應該選擇你自己感興趣的,並且願意投入,願意付出時間去做科研的話,你一定有成果。
另一方面,也要嘗試踏出自己的舒適區,嘗試新的事物,不要一直做同樣的事情,這非常重要。作為科學家,最重要的不是研究出來的成果,而是找到最值得解決,並且是你覺得最有興趣去解決的問題,這是非常重要的事情。」