嘉賓：嶺南大學協理副校長（策略型研究）、數據科學學院署理院長、研究生院院長、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授

「我是鄺得互， Sam Kwong,  我現時擔任嶺南大學的協理副校長，主要負責策略型研究，同時也是數據科學學院署理院長和研究生院院長。我的研究方向主要集中於圖像和視頻領域，現時人們是使用人工智能的方法來進行的。我在香港高等教育界工作超過三十年，1989年我從加拿大回到香港後在城市大學工作。 我算是香港大專院校轉型的第一代參與者。早期的大專院校以教學為主，應該直到九十年代，香港的大學開始轉型為研究型大學。我記得1996年參加一個會議時與一位加拿大學者交流，對方笑說：『你是來自香港的嗎？ 我從來不知道香港會做嚴肅的研究。』那時候我們予人的印象並不是專於研究的，直至九十年代中期，香港大部分學者開始積極投入研究工作，我也是其中一員。」

鄺得互教授早期從事的研究是有關於文字、聲音、圖象以及影片的資料壓縮技術。

 「為甚麼需要用到壓縮技術？因為當時的記憶體遠不如現在充足，無論是圖像還是文檔，壓縮技術都非常重要。文件的壓縮要求是無損的，即每個字都不能遺失；而圖像壓縮則可以有損，因為人眼未必能察覺，我們於是利用有限的記憶體資源儲存更多內容。無論是圖像還是語言，都有重複的資料，而壓縮就是將這些重複部分減少，同時讓人感覺不到差異。」

鄺得互教授說，每位研究者都希望自己的工作能對社會有益，檔案壓縮技術原來與環境保護有關係。

「每個人從事研究也希望成果對社會有用處。 為何需要壓縮技術？雖然每次文檔壓縮後節省的容量不多，但全世界每天的圖片瀏覽量巨大，數據中心伺服器的碳排放其實很多，對環境構成污染，只要作微小的改善，就可以為環境帶來一點正面的影響。我不敢說我的研究帶來巨大的影響，不過我們進行研究時，要考慮技術如何為社會和人類福祉帶來好處。」