主持人：香港電台公共事務組
28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢
嘉賓：教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘
「我叫傅弘，是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成，以及它們的相關應用。」
傅博士認為， AI人工智能，以及機械人，都是未來熱門的發展趨勢。
「首先是大家都關注到的人工智能（AI），另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等，都是未來值得留意的技術熱點。
關於AI，大家都知道大模型的威力已經非常強大，現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題，例如AI的倫理問題，也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外，我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響，例如人們自身能力可能會減弱。同時，大家普遍擔心的問題是，AI會否取代某些人的工作。」
傅博士指，教師的部分工作，甚或可被人工智能取替。
「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾，我們應該如何維持教師這個角色的必要性，是值得深思的。」
另一點值得關注的，是具身智能的應用。
「大模型主要是在軟件或算法上取得突破，但要真正讓AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一個機械臂或機械人，無論是人形還是非人形的機械人，關鍵在於它如何與AI結合，形成一個閉環系統，以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」
傅博士形容，研究過程每天都有挑戰，需要以不同心態應對。
「我們面臨許多挑戰，由於我們的項目往往涉及多個學科，需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』，各專業的語言往往不同，因此如何有效溝通、推動項目進展，就需要耐心、信心和一些技巧。
最大的挑戰可能是同時面對許多問題，例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正，以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現，這是非常大的考驗。克服這些困難的方法，就是一件一件地處理，慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己，但懷疑過後，還是需要繼續前行，繼續工作。或許不用想得太多，專注解決眼前的困難就好。」
傅博士回想，與醫生及其他範疇的專業人士合作，是最為難忘。
「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術，但現在我改變了看法。我認為，有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接，只要它能實際幫助人們、帶來改變，那就是好技術。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：香港大學李嘉誠醫學院公共衛生學院教授 陳志偉
「大家好，我是陳志偉，香港大學醫學院公共衛生學院的教授。同時，我是InnoHK創新香港研發平台轄下免疫與感染研究中心的首席科學家。我專注研究人類呼吸道病毒感染的發病機制，和硏發對病毒感染的新治療方法。」
在鑽研人類呼吸道病毒的道路上，對陳教授而言，最大的挑戰 ，莫過於新冠疫情。
「因為初期我們對這病毒認知不多，但眼見迅速擴散至全世界，特別是高齡患者和有長期病患的病人死亡率高，令人很擔憂。但是我們對COVID的致病機制，包括為甚麼病毒會令那麼多人生病，同時病得那麼重，我們一點數據也沒有。我印象最深刻的一件事，就是當香港出現第一宗COVID病例時，當時正值農曆新年假期，我親自到衛生防護中心取得這位病人的病毒株，並在很晚的時分回到香港大學的實驗室，希望第一時間展開研究。當時我看到整個研究團隊，都在實驗室等候我。那刻我很開心，亦很慶幸有一班出色的科學家協助我做研究，無私地不分晝夜把香港第一個病人的病毒株，作出風險評估。在短短的三個星期內，將結果通報到世界衛生組織及告知全世界，這件事讓我很自豪，因為我擁有一支如此專業和無私的研究團隊，他們是我科研路上最重要的後盾。」
陳教授又勉勵年輕科學家，要無懼失敗，堅持追逐夢想。
你們要堅持不懈，保持好奇心，不怕失敗，還要與全球的科學家攜手合作，特別是年輕的科學家，請相信自己的能力，不怕艱辛，記住在科研路上從來都不是一個人，因為一個人的能力有限，團隊的合作是最重要。要繼續追求自己的夢想。最後我想用我中學母校校歌的其中一句去勉勵年輕的科學家：「All for each and each for all ! 」意思是希望你們在科硏路上，秉持著無私和互助共勉的精神，讓我們一起促進知識的共享和傳承，不斷推進醫學和科學的發展。
