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未來·無限

簡介

GIST

Presenter:香港電台公共事務組

身處世界關鍵的轉折,需要眼界和知識。
**每個星期六,我們會邀請一位科學家,介紹在其研究範疇內一個正在影響世界未來發展、我們不可不知的趨勢,以專業和視野來培養具前瞻的預測與洞察力。
**環節『實驗試新室』主打應用科技介紹,探討科技如何應用於日常生活,透過研發者介紹、配合現場實測、在不同應用場境展示技術效能。同時亦會邀請使用者分享使用心得及感受,展示科技如何提升生活質素,拓闊聽眾對科技應用的想像。
星期六早上,讓我們看遠一點,看到未來的無限可能。

監製: 蕭洛汶、張璟瑩

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未來·無限 | 「實驗試新室」—— 腳底壓力顯示系統(2);AI藝術創作及ID註冊平台
25/07/2026
相片集
相片集

25/07/2026 - 足本 Full (HKT 09:00 - 09:30)

25/07/2026 - 腳底壓力顯示系統(2)

主題:腳底壓力顯示系統(2)
測試專員:何展鵬(阿鵬)、何佩珊(Sarene))

25/07/2026 - AI藝術創作及ID註冊平台

嘉賓: 科大藝術與機器創造力學部、新興跨學科領域學部講師秦仲宇博士

「我是秦仲宇博士,在香港科技大學新興跨學科領域學部和藝術與機器創造力學部擔任講師,我的研究方向特別針對藝術科技,尤其是藝術科技本身的Art ID(藝術認證)。」

藝術作品真偽認證,一向是藝術界的難題。隨著科技發展,這個問題變得更加複雜,亦令秦博士走上了這條獨特的科研之路。

「我的研究方向很特別,針對藝術本身的認證。藝術本身的認證在以前來說比較簡單,就是找專家去認定這個作品是誰的,或者是哪個畫廊出來的。但是因為科技的發達,過去二三十年數位時代的開發,就有一些很大的問題,就是說這個作品本身是哪一個做出來的?我一直都對這個研究非常有興趣。」

秦博士的研究,希望同時保障藝術家的版權,以及幫助他們擁抱新科技。

「他們都需要有版權保障。在現今社會尤其是生成AI技術蓬勃的同時,都衍生了一些大問題。藝術家本身都希望可以有人欣賞他的作品,同時都希望能有人支援他們,所以我認為第一件事就是要保障他們的權益。第二就是怎樣可以利用技術,令到他們不覺得抗拒,反而是一個生財工具。所以最重要就是說,希望能夠在香港,我們可以由科技大學、我的研究是能夠做到一個平台,甚至乎我們可以支持到其他學府去做一個所謂的Art ID系統。」

秦博士正在研發一個平台,目標是為藝術家和創作者建立一套有根有據的數碼身份認證系統。

「我們花了時間去研究,過往這麼多年,無論是大學學府、博物館,他們用甚麼系統、儲存甚麼數據呢?我們希望做到的平台是,今時今日現有、在生的藝術家或者創作者,他們懂得怎樣利用我們的平台,一站式地去登入他們的資料、作品、上載一些相片或者短片,或者將來的音樂,去證明這個是我在甚麼時間、用甚麼媒體創作、用甚麼工具,這些資料全部能有根有據存證在我們的系統裡面,登記了變成一個所謂的去中心化的一個認證。」

「這個認證十分重要,因為就算你出版一本書,甚至乎一篇學術文章,其實都有一個認證,唯獨藝術品或者創作這方面,是比較沒有人關注。」

秦博士的藝術品認證平台,會將資料儲存在區塊鏈,保障藝術家的版權權益。

「你輸入多少(資料),我們盡量整頓這些資料,用一個區塊鏈的儲存方法,使藝術家能好好儲存,若果將來有侵權行為,相反地你有自我登記的機制,等於是保障了自己,你存證、取出來的證據,是有法定實力的,其實國家很多法院、北京人民法院等已經支援用區塊鏈去舉證。」

重溫

CATCHUP
05 - 07
2026
RTHK Radio 1

25/07/2026

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18/07/2026

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通訊芯片設計

Presenter:香港電台公共事務組

嘉賓:科技大學電子及計算機工程學系教授 俞捷


「我是俞捷,我是香港科技大學電子及計算機工程系的教授。我研究的領域主要是芯片設計,以通訊芯片為主。」

 

俞教授的研究範疇,涵蓋無線通訊和有線通訊。有線通訊即是光纖通訊,或者以銅線作為導體的通訊方式。光纖通訊近年在數據中心的應用尤其廣泛。

 

「坦白說,我是七十後的人。當年在香港,大家還要參加香港中學會考。我的成績一般,雖然我在一所band 1中學讀書,但沒有讀完中學,會考後就去了美國留學。之後留在了美國,因為父母希望我在那邊發展,因為我讀的是理科。幸運的是,因為我選擇了電子工程(EE),畢業後在電子方面的工作機會比較多。

 

在本科的時候,我就開始擔任本科研究助理,開始接觸科研。這讓我覺得科研很適合自己,因為我本身很好奇,總想知道事物是如何運作的。

 

那段時間,無線通訊剛剛開始普及。我們當時是使用2.5G,現在已經是5G,每一代技術大約需要6至10年的時間,所以其實變化比較慢。當時我們用硅來製作無線通訊。

 

每一部手機裏面其實不只有一個無線通訊收音機,至少有四個,分別是蜂窩網絡、Wi-Fi、藍牙和GPS。這些收音機的數據率和覆蓋距離不同,例如,Wi-Fi的數據率最高,但其覆蓋距離比蜂窩網絡短。藍牙的覆蓋距離更短,但它支持的數據量很小,一般用於藍牙耳機或鍵盤等設備,速度不會很快,功效也較低。

 

這些例子證明了我們從不同世代的蜂窩網絡,可以看到收音機技術的進步,即如何將其製成集成電路,減少耗電量,同時提高數據率。因為我們現在下載影片的解像度更高,多媒體的需求也更大,所以在這方面不斷改變著世界。每一次新一代技術的出現,都需要更高性能的芯片。」

 

至於有線通訊,又是如何改變世界呢?

 

「有線方面也是一樣,只是我們平時比較少接觸。現在大家聽到的人工智能(AI),其實在數據中心要做很多模型的訓練,包括大型語言模型。在訓練過程中,除了需要計算,還有大量的數據需要在伺服器之間傳輸。這些數據需要通過導體傳輸,大部分現在都使用光纖,因為它的速度很快,可以支持高數據率,但耗電量也很高。數據中心裏面最大的成本就是這個用電量。所以,我們現在討論的改變世界的方式,就是如何減少這個用電量。」


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15/11/2025 - 足本 Full (HKT 09:20 - 09:30)