主持人：香港電台公共事務組
28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢
嘉賓：教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘
「我叫傅弘，是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成，以及它們的相關應用。」
傅博士認為， AI人工智能，以及機械人，都是未來熱門的發展趨勢。
「首先是大家都關注到的人工智能（AI），另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等，都是未來值得留意的技術熱點。
關於AI，大家都知道大模型的威力已經非常強大，現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題，例如AI的倫理問題，也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外，我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響，例如人們自身能力可能會減弱。同時，大家普遍擔心的問題是，AI會否取代某些人的工作。」
傅博士指，教師的部分工作，甚或可被人工智能取替。
「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾，我們應該如何維持教師這個角色的必要性，是值得深思的。」
另一點值得關注的，是具身智能的應用。
「大模型主要是在軟件或算法上取得突破，但要真正讓AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一個機械臂或機械人，無論是人形還是非人形的機械人，關鍵在於它如何與AI結合，形成一個閉環系統，以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」
傅博士形容，研究過程每天都有挑戰，需要以不同心態應對。
「我們面臨許多挑戰，由於我們的項目往往涉及多個學科，需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』，各專業的語言往往不同，因此如何有效溝通、推動項目進展，就需要耐心、信心和一些技巧。
最大的挑戰可能是同時面對許多問題，例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正，以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現，這是非常大的考驗。克服這些困難的方法，就是一件一件地處理，慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己，但懷疑過後，還是需要繼續前行，繼續工作。或許不用想得太多，專注解決眼前的困難就好。」
傅博士回想，與醫生及其他範疇的專業人士合作，是最為難忘。
「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術，但現在我改變了看法。我認為，有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接，只要它能實際幫助人們、帶來改變，那就是好技術。」
主持人：香港電台公共事務組
嘉賓：科技大學電子及計算機工程學系教授 俞捷
「我是俞捷，我是香港科技大學電子及計算機工程系的教授。我研究的領域主要是芯片設計，以通訊芯片為主。」
俞教授的研究範疇，涵蓋無線通訊和有線通訊。有線通訊即是光纖通訊，或者以銅線作為導體的通訊方式。光纖通訊近年在數據中心的應用尤其廣泛。
「坦白說，我是七十後的人。當年在香港，大家還要參加香港中學會考。我的成績一般，雖然我在一所band 1中學讀書，但沒有讀完中學，會考後就去了美國留學。之後留在了美國，因為父母希望我在那邊發展，因為我讀的是理科。幸運的是，因為我選擇了電子工程（EE），畢業後在電子方面的工作機會比較多。
在本科的時候，我就開始擔任本科研究助理，開始接觸科研。這讓我覺得科研很適合自己，因為我本身很好奇，總想知道事物是如何運作的。
那段時間，無線通訊剛剛開始普及。我們當時是使用2.5G，現在已經是5G，每一代技術大約需要6至10年的時間，所以其實變化比較慢。當時我們用硅來製作無線通訊。
每一部手機裏面其實不只有一個無線通訊收音機，至少有四個，分別是蜂窩網絡、Wi-Fi、藍牙和GPS。這些收音機的數據率和覆蓋距離不同，例如，Wi-Fi的數據率最高，但其覆蓋距離比蜂窩網絡短。藍牙的覆蓋距離更短，但它支持的數據量很小，一般用於藍牙耳機或鍵盤等設備，速度不會很快，功效也較低。
這些例子證明了我們從不同世代的蜂窩網絡，可以看到收音機技術的進步，即如何將其製成集成電路，減少耗電量，同時提高數據率。因為我們現在下載影片的解像度更高，多媒體的需求也更大，所以在這方面不斷改變著世界。每一次新一代技術的出現，都需要更高性能的芯片。」
至於有線通訊，又是如何改變世界呢？
「有線方面也是一樣，只是我們平時比較少接觸。現在大家聽到的人工智能（AI），其實在數據中心要做很多模型的訓練，包括大型語言模型。在訓練過程中，除了需要計算，還有大量的數據需要在伺服器之間傳輸。這些數據需要通過導體傳輸，大部分現在都使用光纖，因為它的速度很快，可以支持高數據率，但耗電量也很高。數據中心裏面最大的成本就是這個用電量。所以，我們現在討論的改變世界的方式，就是如何減少這個用電量。」
