Presenter：香港電台公共事務組
28/02/2026 - 人工智能及機械人的發展趨勢
嘉賓：教育大學數學與資訊科技學系副教授傅弘
「我叫傅弘，是香港教育大學數學與資訊科技學系的副教授。我的研究興趣主要是多模態的智能傳感器、智能算法的集成，以及它們的相關應用。」
傅博士認為， AI人工智能，以及機械人，都是未來熱門的發展趨勢。
「首先是大家都關注到的人工智能（AI），另一個則是機械人。機械人的範疇包括例如具身智能、人形機械人、靈巧手等，都是未來值得留意的技術熱點。
關於AI，大家都知道大模型的威力已經非常強大，現時幾乎每個人每天都在使用AI。隨之而來也衍生出許多問題，例如AI的倫理問題，也就是如何在道德層面上學會正確使用AI。此外，我們也需要探討AI會否對人類造成一些長遠的負面影響，例如人們自身能力可能會減弱。同時，大家普遍擔心的問題是，AI會否取代某些人的工作。」
傅博士指，教師的部分工作，甚或可被人工智能取替。
「由於大模型基本上已經與教科書的內容相差無幾，我們應該如何維持教師這個角色的必要性，是值得深思的。」
另一點值得關注的，是具身智能的應用。
「大模型主要是在軟件或算法上取得突破，但要真正讓AI落地，就需要硬件配合。例如，你需要一個機械臂或機械人，無論是人形還是非人形的機械人，關鍵在於它如何與AI結合，形成一個閉環系統，以完成更多更複雜的任務。這也是未來可以關注的方向。」
傅博士形容，研究過程每天都有挑戰，需要以不同心態應對。
「我們面臨許多挑戰，由於我們的項目往往涉及多個學科，需要與不同專業的人士溝通。所謂『隔行如隔山』，各專業的語言往往不同，因此如何有效溝通、推動項目進展，就需要耐心、信心和一些技巧。
最大的挑戰可能是同時面對許多問題，例如資金問題、行政事務的處理、招募研究對象、算法或程式上的大量錯誤需要修正，以及招聘人員等。有時候一天之內就會有大量問題同時湧現，這是非常大的考驗。克服這些困難的方法，就是一件一件地處理，慢慢就會愈來愈好。通常都會懷疑自己，但懷疑過後，還是需要繼續前行，繼續工作。或許不用想得太多，專注解決眼前的困難就好。」
傅博士回想，與醫生及其他範疇的專業人士合作，是最為難忘。
「醫生和技術人員的關注點往往不同。以前我認為複雜的技術才是好技術，但現在我改變了看法。我認為，有用的技術才是好技術。無論一個技術的理論多麼簡單或多麼直接，只要它能實際幫助人們、帶來改變，那就是好技術。」
Presenter：香港電台公共事務組
嘉賓：香港大學化學系副教授歐陽灝宇
「大家好，我是歐陽灝宇，香港大學化學系副教授。我的研究主要是超分子化學以及機械互鎖分子。我唸中學的時候對化學感到興趣，這是一門刺激和充滿創造力的科學，通過原子以不同化學鍵方式連接，組成了不同的分子。當我攻讀博士期間接觸到索烴這類機械互鎖分子後，我發現原來原子之間不一定需要靠化學鍵連接，也可以透過環環相扣方式去組成新的分子。我認為這是可以展示我們創新和創造力的一門科學，因此我對索烴和機械互鎖分子感到興趣。」
甚麼是索烴？ 歐陽灝宇教授解釋，索烴是由環狀分子組成，環與環之間雖無化學鍵相連，卻以鑰匙圈般相扣，形成獨特的互鎖結構。
「這類分子猶如宏觀世界中的鑰匙圈或鐵鏈，雖由堅硬的金屬製成，卻因為環環相扣而同時具備強度與柔韌性。在分子層面，這種互鎖結構使環狀分子能夠在不受化學鍵限制的情況下相對移動，賦予它們高度的柔韌性與可變形性，不僅能響應外部刺激而作出變化，同時能保持結構完整，如像分子機械中的齒輪般精確運動，從而提升納米機械裝置的效能。」
歐陽教授團隊的一個研究方向是開發新的合成策略，提高索烴合成的效率，並擴展其結構複雜性。
「這些新型的高效索烴合成策略，不僅能用於構建更精密的分子機械，亦有利於後續的深入探索和研究。另一個研究方向則是探討索烴如何影響金屬活性中心的化學反應性，以應用於催化與配位化學領域。在工業應用方面，我們會使用不同的金屬催化劑進行化學反應，使這些反應更有效率並減少能量消耗。我們可利用索烴的獨特結構和柔韌性，保持金屬的化學活性進行催化，同時減少催化劑的損耗，使催化過程更高效。
合成索烴是非常困難的，想像要將「鑰匙圈」相扣，難度猶如將細線穿過針眼，而這條「線」是分子尺度的，針眼是納米級別的小，將如此幼的線通過這麼小的針眼是份外困難的。 化學的核心概念在於化學鍵，物質由原子通過化學鍵連接，而化學反應則是化學鍵的變化和原子重新排列。然而，研究機械互鎖分子時，我們已超越傳統化學鍵領域，探索分子間，在化學鍵以外的相互作用。我們面對的是幾乎未知的領域，但這也意味著充滿驚喜和新發現。」
